沪指迈入“技术性牛市”?复盘历史上“技术性牛市”共同特征

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5月10日,上证指数盘中上触至3163.14点,自近期低点2635.09点(2月5日)以来累计上涨20%,迈入“技术性牛市”。

问题来了:什么是“技术性牛市”?意味着A股真的进入“牛市”了吗?

一、什么是“技术性牛市”?

“牛市”和“熊市”的概念相信投资者都比较熟悉,“牛市”指的是持续上涨而且市场普遍看涨时间较长的市场,大多数行业都在上涨,此时投资者情绪高昂,市场呈现出一片欣欣向荣的景象。与之相对的“熊市”,指的则是持续下跌而且市场普遍看跌时间较长的市场,大多数行业板块都在下跌,市场跌跌不休,投资者情绪比较低迷,成交量也很低,前景悲观。

而“技术性牛熊市”的定义起源于华尔街,以20%涨幅为分界线。具体而言:如果某个证券(或指数)从近期低点累计上涨幅度超20%时,即可认为进入“技术性牛市”;与之相反,如果近期累计下跌超20%,就是“技术性熊市”。

“技术性牛熊市”的特点是只需考虑技术操作方面,不需要考虑其他的因素。“技术性牛熊市”与真正的牛熊市有着本质上的区别,进入“技术性牛熊市”并不意味着进入了真正的牛熊市。

二、以史为鉴:历史上“技术性牛市”出现后,市场怎么走?

自2012年以来,上证指数一共出现了5轮技术性牛市,分别是2014年6月至2014年10月、2016年2月至2016年11月、2019年1月至2019年2月、2020年3月至2020年7月,以及目前的2024年1月至5月。

2014年6月20日,上证指数一度下探至2010点,随后震荡上行,于2014年10月31日上触2423.60点,自低点累计上涨达20%,进入技术性牛市。随后A股主要股指继续高歌猛进,上证指数于2015年6月12日到达本轮牛市高点5178.19点位置。

2016年2月29日,上证指数一度下探至前低2638点,随后震荡上行,于2016年11月10日上触3172.31点,自低点累计上涨达20%,进入技术性牛市。此后上证指数延续了数日反弹,于11月29日触及本轮高点3301.21点,随后转入宽幅震荡,直至2017年5月之后才重新开启连续上涨。

2019年1月4日,上证指数盘中下探至2440点后随即展开反弹,至2019年2月25日上触2961.80点,自低点累计上涨达20%,进入技术性牛市。此后上证指数延续强势,于4月8日触及3288.45点,此后震荡下行,直至当年8月才重新开启上涨。

2020年3月,在疫情叠加外围市场暴跌的影响下,上证指数连续下挫,于3月19日触及2646点低点,此后震荡反弹,于7月6日上触3337.27点,自低点累计上涨达20%,进入技术性牛市。此后上证指数延续了数日反弹,于7月13日触及本轮高点3458.79点,随后转入宽幅震荡,直至当年11月之后才重新开启连续上涨。

2012年以来历次技术性牛市行情后上证指数走势

从2012年以来上证指数此前4轮技术性牛市的表现来看,出现“技术性牛市”并不意味着未来A股就一定会出现全面走牛。2016年、2020年上证指数两度步入技术性牛市,随后均转为长期震荡,在经过了长达数月的整理后才重拾升势。因此,“技术性牛市”与全面牛市之间很难划等号。

三、“技术性牛市”有哪些共同特征?

平安证券通过数据梳理发现,上证指数的技术性牛市往往出现在经济环境逐步复苏、企业盈利逐渐好转的背景下。

上证指数步入技术性牛市之后,所带来的赚钱效应也对于市场投资情绪存在明显的提振,A股市场中结构性投资机会往往会明显增加。例如2020年上证指数步入技术性牛市后,市场投资情绪进一步升温,锂电池、光伏等热门板块持续走高。虽然上证指数随后转为盘整,但同期创业板指数却继续高歌猛进,为市场带来了良好的赚钱效应。

西部证券复盘过去4轮牛市行情,宽基指数涨幅突破20%往往需要以下多个条件的共振:

1.国内经济向上周期得到验证;2.货币政策持续宽松;3.国内经济体制改革政策取得突破;4.外部环境的边际改善。

第一轮(2014年6月-2014年11月):宽松货币政策(条件2)+国企改革超预期(条件3)推动,牛市初期低估值蓝筹风格占优,顺周期行业领涨;

第二轮(2016年6月-2017年3月):经济预期转好(条件1)+供给侧改革初见成效(条件3)推动,牛市初期地产板块占优,风格偏向大盘稳定;

第三轮(2019年1月-2019年12月):宽松货币政策(条件2)+大国关系缓和(条件4)推动,牛市初期,市场偏向消费、科技,食品饮料领涨;

第四轮(2020年3月-2021年1月):疫后经济复苏(条件1)+宽松货币政策(条件2)推动,牛市初期,市场偏向消费、成长,公共事业领涨。

西部证券认为,当前政策条件初步具备,耐心等待流动性和基本面的验证。你觉得今年有可能演变为“全面牛市”吗?

$上证指数(SH000001)$

来源:平安证券,西部证券

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