腾讯推出“腾讯智影”这件事儿大家知道吗？据说，这款应用可以定制专属于个人、独一无二的“数字人分身”，还能按照文本或者音频生成“智影数字人”播报视频，分分钟实现自己做主播的梦想！（此处不作个股推荐）
短短一个月时间，从智能聊天机器人到AI智能创作助手，不说国外，国内互联网巨头就已经把AI行业“卷”到了一个新高度。
在这种情形下，投资领域也开始“卷”起来了。这不，最近大家又开始讨论起AI行业发展的关键因素。有人说，“算力不是最关键的问题，场景和数据才是关键”，所以，数据要素又成为AI行业投资的一个新思路。
对这个问题，你是怎么看的呢？感兴趣的话一起来听听吧～
01 AI迭代的基础：“见多识广”
可能咱们在很久之前就听过这句话，“互联网时代，数据就是财富，谁掌握了数据，谁就掌握了财富。”最近几年，“数据”不但成了互联网企业的“兵家必争之地”，在政策层面受到的重视也非常充分。比如去年印发的《“十四五”数字经济发展规划》（以下简称《规划》）中，就明确提出，到2025年数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重为10%。（数据来源：中国证券报，2022.01.13）
不管是从国家层面还是企业层面，发展数字经济的重要性不言而喻。而数据资源是数字经济的关键要素，我们耳熟能详的财经作家吴晓波这样形容数字化，“当你的企业有了数字化的新装备、新武器，获得了‘千里眼’和‘顺风耳’之后，你的服务水平和价值创造就会迈上一个新的台阶。”
对于越来越热的AI行业来说，数据也至关重要。为什么这么说呢？我们挖掘一下AI的本质，就不难发现，它是基于数据的学习和训练，利用算法，对大量数据进行模拟训练，让机器学会自己去执行任务。不知道有没有人和我有同样的回忆，以前在科幻电影中有这种场景：一个来自未来的机器人穿越时空回到现在，为了了解现在所处的时代，TA每天都大量看书、不断浏览新闻和网页。
有个词叫“见多识广”，AI的迭代同样来自于“见多识广之后的沉淀和创造力”。我们可以把AI想象成一个正在高速学习、未来拥有无限潜力的“天才少年”，数据就是让TA得以不断学习和成长的“养料”。想要让AI成为某个领域的专家，就必须使用那个领域的专业数据来训练；如果更进一步，想要让AI成为接近“全知全能”的存在，就要让TA最大限度地学习人类所有知识，用各行各业的一切数据来训练TA；未来你还想让AI继续进化，就要用更多数据去迭代。
02 数据高速迭代背后该如何投资？
接下来咱们要说的很重要，也是目前行业内对于数据重要性的共识：人工智能是建立在数据上的技术，人工智能发展的高度取决于数据为其提供的大量知识和丰富的经验。在有丰富数据的基础上，人工智能才能通过算法形成有价值的信息和知识模型，从而为人类提供服务。（来源：蚂蚁集团研究院，2022.12.09）
从这个视角来看，数据背后的投资机会可能远比我们目前看到的还要多、还要广。
数据高速迭代背后该如何投资？小夏这里有两点建议，大家可以重点记一下：
一是数据要素的整体情况，这个产业链条很长，未来增长空间也很广阔。国家工信安全发展研究中心做过一个预测，到2025年我国数据要素市场规模有望达到1749亿元，2022-2025年复合增速达28.99%。（数据来源：《中国数据要素市场发展报告》，2021.04）
二是数据产业链中的重点环节，包括数据持有方、数据存储、数据交易、数据安全等等。其中，数据持有方很好理解，就是手中握有大量数据的公司，比如电信运营商；数据采集完成后需要对其进行存储，以便进一步加工处理，于是就诞生了数据存储环节；数据交易主要涉及的就是数据要素的流通，比如国家积极推进的大数据交易中心建设就是为了加快数据交易的流通；还有数据安全，几乎贯穿数据要素全生命周期管理，只有保证在不泄露原始数据的前提下进行数据处理，才能做到既保证数据所有者的隐私权益、又能充分挖掘数据的价值。
虽然去年年底以来，数字经济持续上涨，短期追高的确有一定风险，但从中长期来看，2023年的A股仍然处于上行通道，数字中国或可成为数字时代推进中国式现代化的重要引擎，未来成长空间仍然值得期待！
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大数据50ETF（516000），主要投资于业务涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的上市公司证券，其中不乏恒生电子、g广联达、科大讯飞、$用友网络(600588)$、紫光股份(000938)、$深信服(300454)、$中科曙光(603019)、$浪潮信息(000977)等行业龙头。
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云计算50ETF（516630），产品跟踪中证云计算与大数据主题指数，主要投资于业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的50只上市公司证券，不乏$恒生电子(600570)、$金山办公(688111)、$广联达(002410)、$深信服(300454)、$中科曙光(603019)、$浪潮信息(000977)等龙头股票。云计算是确定性很强的科技发展方向，其应用场景确定——云服务支撑各行各业，盈利模式确定——科技公司动力强劲的增长引擎，产业发展前景广阔，具备长期投资价值。
风险提示：本资料仅为服务信息，不作为个股推荐，不构成对于投资者的实质性建议或承诺，也不作为任何法律文件。人工智能AI ETF、大数据50ETF及云计算50ETF风险等级R4，具体风险评级结果以基金管理人和销售机构提供的评级结果为准，属于指数基金，存在标的指数回报与股票市场平均回报偏离、标的指数波动、基金投资组合回报与标的指数回报偏离等主要风险，其联接基金存在联接基金风险、跟踪偏离风险、与目标ETF业绩差异的风险等特有风险，且市场或相关产品历史表现不代表未来。投资者在投资基金之前，请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策，独立承担投资风险。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险，投资需谨慎。
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