引言
Omdia 的最新研究显示，主要云提供商在大规模提供人工智能方面展开了激烈的竞争，其中谷歌云平台（GCP）在尖端技术方面处于领先地位，而亚马逊网络服务（AWS）则专注于提供具有成本效益的解决方案。
GCP 得益于谷歌作为人工智能基础研究引领者的地位，而亚马逊网络服务则得益于其现有业务的巨大规模和日常运营的卓越表现。希望采用最新技术的客户将得到 GCP 的最佳服务，而注重价格的客户将得到 AWS 的最佳服务。不过，微软Azure似乎正在集中精力满足OpenAI对容量的需求。
Omdia最近发布的《超大规模云提供商的人工智能推理产品与战略》报告 研究了云基础设施的主要供应商是如何为推理提供服务的，这里的"推理"是指人工智能模型完成训练后生成内容或答案的过程。根据定义，推理象征人工智能应用投入生产，其需求由最终用户需求驱动。因此，它代表了人工智能项目与实际现实的交叉点。随着越来越多的人工智能应用投入生产，Omdia 预计推理在整个人工智能计算需求中所占的份额将越来越大。
“这一领域的竞争非常激烈。Omdia高级计算首席分析师Alexander Harrowell表示："谷歌在人工智能基础研究方面具有优势，而AWS则在运营效率方面表现出色，但这两家公司都拥有令人印象深刻的定制芯片。“微软走了一条截然不同的道路，最初专注于FPGA，但现在正紧急转向定制芯片。不过，谷歌和微软在CPU推理方面都远远落后于AWS。AWS 的 Graviton 3 和 4 芯片显然是为了提供强大的人工智能推理选择而设计的，坚持以 CPU 为核心的方法有利于简化项目。”
超大规模厂商是人工智能行业中大多数计算服务的重要提供商，也是人工智能开发者为其用户搭建人工智能模型推理基础设施的初步合作对象。Omdia的报告可通过Omdia的高级计算智能服务获取，旨在为企业选择合适的提供商和选项时提供关键建议。该研究分析了定制人工智能芯片的定价和可用性，如谷歌TPU、旗舰、中端和入门级GPU，以及超大规模企业推荐用于人工智能推理的CPU选项。