这两天是全球人工智能技术大会，昨天戴琼海院士分享他对人工智能目前发展的看法，无论国内国外、无论大模型小模型，无论何种模态。实际上主要问题都集中在三块内容：算法、数据和算力。
算法应用领域，目前国内传统大厂正在追赶（无论是基于开源算法还是自研模型），传统的几个大厂算是有点点成绩，但小微创新企业基础模型算法创新几乎搞不出来，因为大模型的训练高度依赖大规模真实数据集和计算资源。小厂和个人参与只能集中在应用层面。
这一波产业浪潮显然来得十分剧烈，从市场维度来说，AIGC的革命是对于全行业的变革几乎是涉及到各个领域。
几个大厂来说，科大讯飞算是抓上了东风，从以前模糊的不能商业落地的伪科技公司向真正的应用型公司转型。周五发布新模型的科大讯飞，目前市值1500亿，从布局的垂直领域模型的广度到模型自身的能力，加上讯飞的各种已有感知能力的加持。个人感觉已经到了一个可商业大规模部署的阶段。另外，顺便提一句，这次人工智能大会全程同传翻译皆由讯飞听见模型完成，基本已能取代人工同声传译。
数据领域，遵循的基本逻辑是:在国内要发展人工智能，必须要喂“好”的数据，而好的数据，掌握在好的平台上，逻辑就这么简单。人民网已经走出了趋势性的发展线。
算力层面，A股目前只有硬件供应商，或许能趁着东风获得较大前景。这个能够选择的不多，也说明最好选。英伟达这种AI受益超级公司，除非出现再次颠覆性的技术，拿着就是了。