昨天，马斯克做了一个宣布，因为旗下公司建成了世界上最强大的人工智能训练集群，在单个 RDMA 结构上拥有 10 万台液冷 H100。
相比于马斯克其他业务，比如SpaceX、特斯拉，甚至Neuralink，其实xAI的知名度并不高，很少有人谈起这个模型的性能，甚至提示工程。我看了一下xAI创始成员Toby Pohlen等人的发言，大概汇集一些信息，“引号内是xAI团队的X发言”。
1、xAI认为自己有三个优势：
“一年前，当我们（xAI）创办公司时，我们的目标是实现三个优势：数据优势、人才优势和计算优势。从今天开始，我们拥有了这三个优势”
计算优势，应该说得就是这个10万台液冷GPU，不过人才、数据呢？
2、人才可能没有那么富裕，因为它的招聘网站“x.ai/careers”至少还开放着30个职位，然后一季度末的时候，xAI在招聘通知上写着：
“我们正在招聘工程师，帮助将 xAI 的模型集成到 X 中。这是一个绝佳的机会，可以将人工智能融入我们的消费者、地球规模的应用程序中。欢迎客户、后台和基础架构工程师”
3、那数据呢？Toby Pohlen在3月份发过一个推：
“在数据成为新石油的世界里，X 就是一口井”。
嗯，这个说法可能不太符合马斯克的一些言论。因为此前微软说要截屏Windows数据优化AI PC体验、OpenAI和苹果合作推广GPT的时候，马斯克批评了一下其中的隐私问题。但是，把X当作数据油井，性质似乎也差不多？
4、集齐三个优势之后，xAI要做什么？必须说马斯克的模型公司目标还是很远大的。xAI公司的使命宣言是：
“ "了解宇宙"：宇宙 "是 "一切 "的隐喻，意味着人工智能的知识应该包罗万象。"理解 "意味着我们不仅要为人类建造人工智能，而且要专门促进人类的理解”
5、最后，在执行上，如何实现上述目标，答案是“垂直整合”实现“实用性”：
“实用性可以说是最难衡量和优化的指标。我认为，从长远来看，只有垂直整合的人工智能团队才能创造出真正有用的产品。我们无法通过产品团队和模型团队之间的硬性界限来传播 "有用性信号"”
$特斯拉(TSLA)$ $顶点软件(SH603383)$ #脑机接口# $英伟达(NVDA)$
