随着人工智能的快速发展，目前的市场上出现了大量的AI领域的投资和炒作，但是电力却被忽视了。事实上，电力才是AI炒作之后的长期赛道。
吴军老师在直播中说，ChatGPT训练一次要耗多少电？大概可能是3000辆特斯拉的电动汽车，每辆跑到20万英里，把它跑死，这么大的耗电量，才够训练一次，这个非常花钱的一件事。
看看A股炒起来的AI题材股票们，连汤姆猫都从3块涨到8块。可以预见很快就是一地鸡毛。大多数股民都不愿做长期主义者。大多数上市公司也一样。
ChatGPT并不是一个新鲜玩意儿。背后就是一个语言模型，而这一语言模型的技术是1972年就已经有了的。到现在，经过了五十年，现在行业内其实大家并不觉得它是一个什么了不得的东西。在此以前，这个语言模型其实已经做了很多的事情。
chatgpt只是实践了曾国藩那句话：结硬寨，打呆仗。它用到的计算量和数据量都很大，而且5年时间，几十亿美金投下去，大家只看到现在chatgpt一鸣惊人，却忽略了之前大量的投入泡泡都没冒一个。
中国目前的大语言模型，现在基本处于立项阶段。可以肯定的是，几家大公司都会做，国家也会大力扶植。未来几年需要大量的电力。训练AI没有时间限制，深夜一样可以，所以对风能对水电都有利好。其实只要是电力行业，笔者都乐观看多。
如果说现在美元的锚定是石油，那未来世界货币的锚定，也许是电力和算力？
扯远了。目前就国内来看，国家真要长期促进AI大语言模型的发展，大量电力增量就成为确定性。电力就是AI的铲子，卖电就是卖铲子的生意。
风电虽然现在一地鸡毛，是不是恰恰有建仓的机会？太阳能面板、储能未来仍会高歌猛进，包括长江电力之类的水电长远看来，比定存会强很多？
拭目以待。