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转，正如马斯克多次表示：「FSD V12 端到端模型迭代主要受到云端算力资源的掣肘。」
于是，特斯拉选择重金堆算力，计划 2024 年底前对 DOJO 超算中心投资超 10 亿美元，目标是总算力提升至 10 万 PFLOPS。
转，但也有另一种声音夹杂在其中。他们认为，实现端到端智驾，深耕算法是当前更为紧迫的突破方式。
元戎启行就对汽车之心表示，算力中心比拼只是一方面，但现阶段更重要的是打造一套满足 Scalling law 的网络模型。
一群又没钱又没数据的盲人，一边摸索着大象，一边说，嗯，变成这玩意不难！
不过，2024 年只能勉强称之为端到端量产落地元年，真正的大范围上车预计在 2025 年。
商汤绝影表示，
端到端更合理的落地时间在明年下半年，
能够达到一个量产导入状态。
因为端到端技术方案想要成熟上线，
需要经过大量可靠性验证。
转，而商汤科技在最新财报中显示，其智算中心 GPU 数量达到 4.5 万张，总体算力规模为 12000PFLOPS，相较于 2023 年初提高了一倍。以及毫末智行联合火山引擎推出的智算中心「雪湖·绿洲」，算力高达 670PFLOPS。
转，辰韬资本《端到端自动驾驶行业研究报告》
转，从上海人工智能实验室发表的 UniAD 获得 CVPR 2023 最佳论文，到特斯拉 FSD V12 的问世，再到智驾企业 Wayve 获 10 亿美元融资，在学界、业界、资本的「共谋」下，端到端智驾开启了新一轮产业革命。
转，石建萍强调，去高精地图，不是端到端的一个前提条件。尽管现在商汤做到了「无图」，但为了交互更友好，也准备把导航地图加进去。
转，报告中也明确标明了自动驾驶架构演进的四个阶段：感知「端到端」、决策规划模型化、模块化端到端、单一模型（One Model) 端到端。
转，端到端热潮正在造就新一场网络迷因。