在日常生活中，基本的加减乘除就足够了。然而，高深的数学似乎与我们的日常生活相距甚远。许多家长为了孩子升学，会让他们上奥数班，这可能是大部分人接触到的最难的数学。（奥数比高数难，高数的教学目标是让普通人也能学会，而奥数的目标是选拔顶尖学生。）
事实上，我们人类的一切发展，在某种程度上都被数学工具的发展所限制。科学与数学的关系比较容易理解。比如，微积分就是一个典型的例子。牛顿为了解决经典力学问题，发明了牛顿-莱布尼茨公式，奠定了微积分的基础。
爱因斯坦在推算相对论时也遇到了困难。当时，三维空间与时间被认为是不可分割的，数学家闵可夫斯基引入了一种新的度量，用以描述狭义相对论的几何基础。爱因斯坦的数学家朋友格罗斯曼建议他使用黎曼几何中的某个张量，最终爱因斯坦在格罗斯曼的帮助下，使用里奇张量推导出了相对论。
除了自然科学，经济学本质上也是数学。许多人更关心如何用数学赚钱，比如通过量化基金。然而，经济学理论往往短期有效，却难以长期预测，因此也常被批评不靠谱。因为它是通过过去的数据建立模型来预测未来，但往往在现有数学工具中找一个最像的模型来套用。最像的模型，也仅仅是短期最像，不是正确的模型。于是这种方法在短期内可能有效，但长期预测往往误差很大。
说到经济学，统计和建模，这与现在的人工智能非常相似。人工智能的发展极限就是利用所有现有的数学工具，不断进行统计和建模，然后给出一个概率最高的解决方案。除非人工智能能自己开发新的数学工具，否则它无法超越人类。
这些文字是在西蒙斯去世的时候写的，那时候被关小黑屋了，没机会发出来。现在阿里数学竞赛，天才小姑娘火了，大家又短暂对数学感兴趣了。
数学的学习非常依赖天赋，尤其是年轻时的天赋。历史上重要的数学发现，基本都是天才们在30岁以前做出来的。那么，怎么发现这些数学天赋呢？答案是大家都不喜欢的：通过参加数学竞赛。比如，如果没有阿里的数学比赛，姜萍也不会被大家认识。许多人批评国内以前的全民奥数热潮。实际上，尝试奥数并没有错。每个孩子都可以参与一下，学个一学期，有没有天赋就能看出来了。如果没有天赋，再逼孩子学奥数才是错误的。那么，什么是天赋呢？简单来说，就是学得快，一点就通。如果天赋点不在奥数上，换个方向继续找呗。
在这方面，家庭条件的差异会有很大影响。家庭条件好的，可以从数学尝试到网球、高尔夫甚至赛马（这些家庭可能根本不屑于尝试数学）。美国也是如此，篮球因为没有硬件门槛，所以很多黑人天才选手脱颖而出；而冰球因为装备昂贵，更多是白人的主场；网球和高尔夫中黑人更少。
每个孩子都有自己的天赋，我们做父母的，可以帮助他们找到自己的天赋所在。努力赚钱花钱试天赋吧。