回复@张小丰: 其实就是概率论。。。//@张小丰:回复@星辰宇宙888:简单来讲OS的差异可以理解为效果的大小。而Pvalue则是支持这个结论证据的强度。所以完全可以OS差异很大，比如20 vs 10翻一倍。但支持这个结论的证据pvalue不够强，所以统计分析失败。 也可以OS差异很小，比如11 vs 10，只增加一个月的中位数生存期但这个结论的证据却非常强p<0.001。 这并不是什么小小概率的事件。 这涉及到样本最后的variance水平。 所以你拿OS来毛毛估是有问题的。如果能拿到confidence interval置信区间这才可以一眼毛毛估出来。