给你们科普一下，现在特斯拉都是拿视频直接训练，其实真正拿来训练的只有百万级的视频片段，就是那种几秒钟的短片段。也不写程序策略告诉车在某种情况怎么办，就是让AI原生学习，比如看到绿灯走、看到视频里都这么操作AI就学着这么操作。所以现在的FSD是个黑箱，因为没有规则的输入，虽然99%的情况下你会惊叹“像极了人在开”，但这个箱子里会发生什么，就连特斯拉公司自己也不清楚。我一直认为scaling law下的大模型不适合用在服务机器人、自动驾驶汽车这种会对人造成直接伤害可能的领域，就是因为他的不可控。AI“涌现”一下非常规的，可能你人就没了。虽然非大模型的AI看上去相对于大模型更笨拙，但你是能把握他的原理，是可预测的，而且优化起来更方便，可以不断累加他的能力。