工信部:开展“人工智能+”行动 推动人工智能赋能新型工业化

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近期,在政府工作报告以及工信部的发言中,多次提及“人工智能+”行动。政府工作报告提出,要深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。工信部部长金壮龙在采访活动上也表示,要开展“人工智能+”行动,推动人工智能赋能新型工业化。

(上述企业仅作行业举例使用,不作为任何具体的投资建议,投资需谨慎。)

对于我国在“人工智能+”方面的发展,球友们有何期待?请在评论区聊聊吧。

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以上观点仅供投资者参考,不构成具体的投资建议,基金投资需谨慎

精彩讨论

嬌生慣養03-29 08:23

对于我国在“人工智能+”方面的发展,自动驾驶汽车是人工智能领域中最热门的应用场景之一。
人工智能能够让汽车根据周围环境和自身状态自主控制行驶,从而提高驾驶的安全性和舒适性,随着技术的不断进步,自动驾驶汽车逐渐成为现实,并已经在部分地区进行了路测和试点,这个领域需要大量的技术人才和资金投入,因此在这个领域创业或就业都有很大的发展空间。

全部讨论

03-28 16:03

期待我国在人工智能核心技术上取得重大突破,特别是在深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域,以及人工智能芯片、传感器等硬件设施的研发上,能够进一步缩小与国际领先水平的差距,甚至实现局部领先。
希望看到一个更加完善的“人工智能+”产业链和生态系统,包括基础研究、技术研发、产品开发、市场应用、人才培养、法规标准等各环节协同发展,形成具有国际竞争力的人工智能产业集群。
期待人工智能技术能够深度融入各行各业,如医疗、教育、养老、农业、制造业、交通、环保等,实现数字化、智能化转型,提升生产效率、优化服务品质、创造新的商业模式,赋能高质量发展。
对于政策层面,球友期待持续出台有利于人工智能产业发展的扶持政策,包括财政补贴、税收优惠、研发资助等;同时,也希望看到建立健全适应人工智能发展的法律法规和伦理规范,保障数据安全、隐私保护、算法公平透明,并积极参与全球人工智能治理规则的制定。
期待在技术创新、产业生态、跨行业应用、政策法规、国际合作、人才培养、消费市场拓展以及安全保障与伦理道德等多个维度取得显著进展,推动我国成为全球人工智能领域的创新高地和产业强国。@景顺长城

03-28 16:04

在经济和科技的双重浪潮中,得益于国家对“人工智能+”战略的全面推进,以及数字基础设施的快速发展、应用场景的多元化拓展和研究基础的持续加强,正迎来一个以人工智能为核心的高质量发展新时代。
云计算、人工智能、量子信息等技术的蓬勃发展,使得云网一体、云智一体、天地一体等概念逐渐成为现实,我国在人工智能技术的应用范围广泛,数字基础设施建设远超其他国家。
在应用层面,人工智能与各行各业深度结合,有望构建起数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态,催生新的经济增长点。@景顺长城

人工智能未来的前景绝对不只是当下看到的自动生成文字图片,制作视频这些,因为这些功能看上去很炫酷,但其实很难变现,现在赚钱的企业都是卖设备、卖工具的,最典型的就是英伟达、台积电,而其他的企业都还没有找到盈利模式。目前我国人工智能变现渠道最有可能的应用方向就是在工业自动化上,用以提高生产力,而突破口就是人形机器人,现在英伟达、特斯拉都在做这方面的研发,同样的,我国在人行机器人也是具备很强研发能力的,今天相关的概念股出现了全面的大涨,而且后面还会有一定的持续性,那么我国数字化的建设步伐将会超乎想象。回到巿场场,以留意跟数字经济有关的方向,尤其是在大盘整体风险不大的情况下,市场对于大级别的题材炒作将会愈发激烈。希望人工智能可以赋能各行各业,提高生产力和竞争力@景顺长城

03-28 15:30

店小二认为:“人工智能+”与实体经济的融合,是先进生产力和行业结合,既提高各行业效率,也为人工智能产业发展创造巨大市场空间。从应用端看,在经济社会各领域广泛应用人工智能,可以给生产力带来飞跃,是以新型工业化推进中国式现代化的内在需求;从供给侧看,我国人工智能技术创新活跃,产业体系完备,具备支撑全行业应用人工智能的良好基础。
有研究预测称,到2030年,我国人工智能核心产业规模或超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。随着人工智能技术的持续发展,相关技术标准和产业化进程也将逐步得到完善。1月工信部发布《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》(征求意见稿),推动AI产业高质量发展的标准体系加快成形。这些政策文件的出台和实施为我国人工智能产业的持续健康发展提供了有力的政策保障和支持。@景顺长城

03-29 07:55

看好人工智能的发展前景,我国在“人工智能+”方面的发展具有广阔的前景和潜力,我对人工智能有这些期待:
1. 推动产业升级:助力传统行业实现智能化转型,提高生产效率和质量。
2. 改善医疗保健:为医疗诊断、疾病预测和医疗资源管理提供支持。
3. 智能交通:优化交通流量、提高交通安全。
4. 教育创新:提供个性化学习体验,改善教育质量。
5. 促进农业发展:实现农业生产的智能化和精准化。
6. 提升金融服务:风险评估、信用评级等方面的效率和准确性。
7. 助力环保:监测环境污染、预测气候变化等。
8. 改善公共服务:提升政府服务的效率和满意度。
9. 推动科技创新:激发创新活力,促进技术进步。
10. 提高国家竞争力:在全球人工智能领域中占据一席之地。
中国在政策支持、技术研发和市场需求等方面具备优势,有望在“人工智能+”领域取得更大的发展成果。@景顺长城