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AI时代的锂矿——数据要素与数据资源整理

【大模型】已经不再稀缺,未来真正有价值量和数字时代定价权的是【数据要素】!

1、随着近期华为、阿里京东昆仑万维等国内大模型陆续推出,未来国内“大、小”模型将会越来越多,而想要给具体行业赋能,成为某一个领域的专家,就必须使用对应领域的专业数据来训练,而给这些模型投喂的数据资源是有限的,这也是我们为什么一直强调数据要素的价值【兴证通信】

2、数据要素就是AI时代的“锂矿”,越往后期高质量的数据资源越稀缺。未来,谁掌握关键核心领域数据的治理、运营权,谁就享有在AI和数字经济时代的【顶级定价权】

3、我们整理目前数据如下

大宗数据龙头:生意宝

电视数据龙头:新媒股份华数传媒

文学数据龙头:中文在线读客文化

影视数据龙头:慈文传媒捷成股份

游戏数据龙头:电魂网络盛天网络

钢厂数据龙头:上海钢联(拥有1.4万家钢铁企业数据要素);

诉讼数据龙头:金桥信息(拥有3000万件诉讼案件数据要素);

医保数据龙头:久远银海(拥有13.6亿人口医保数据要素);

基因数据龙头:华大基因(拥有国家基因库,中国几亿人的基因数据要素,对创新药研发和病理研究价值量极高)

评,我只能说研报真是啥都敢写,很多做系统的并不拥有数据。

全部讨论

2023-04-11 22:53

华大有即将启动的迹象

2023-04-11 22:49

金桥信息就一点数据都没,都在审判文书网,问题是中国的裁判文书公开的也很少。

2023-04-12 22:50

看看

2023-04-12 08:31

小票补张

2023-04-12 07:41

说得真早

2023-04-11 23:51

哪家有药物研发数据?

2023-04-11 23:50

今天的生成式AI管理办法提到,要求训练数据不涉及版权和隐私问题,所以这些有数据的公司,数据要是自己的,不存在隐私版权问题才行

2023-04-11 23:32

拓尔思居然没有,因为买方爸爸今天没买吗

2023-04-11 23:12

数据的天下