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随着生命科学数据量的指数级增长,高性能计算(HPC)已成为处理和分析这些大规模数据的必需手段。传统本地HPC集群面临硬件成本高、扩展性差等限制,而云计算提供了按需获取、灵活扩展计算资源的解决方案。
合成生物学、基因组学、药物研发等生命科学领域对HPC资源有巨大需求:
1. 合成生物学作为一门设计和重新构建新型生物分子、途径和系统的新兴学科，服务于绿色低碳和经济社会可持续发展需要大量DNA序列分析、代谢模拟等计算密集型任务，如优化光合作用代谢网络以提高生物燃料产量。
2. 在基因组学研究，高通量测序技术的飞速发展使得生物学研究进入了大数据时代，基因组学研究产生PB级海量数据，处理和分析这些数据对计算资源有着极高的需求，HPC因此在基因组学研究中扮演着不可或缺的重要角色。
3. 药物研发中的虚拟筛选和分子模拟需要对数百万甚至数十亿种化合物与靶标蛋白进行构象分析和能量计算，进行高通量运算。
2024年5月8日19:30，由E药经理人、微解药、联合亚马逊云共同推出《云端高性能计算 : 生命科学研究的新动力》直播，本次直播主要围绕合成生物学、基因组学、药物研发等生命科学领域对高性能计算资源进行探讨！
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