自从《证券分析》以来，投资的主流就是量化。但是量化也有不同的分支，在这些分支里头，计算机的计算能力也有不同的应用。
利用公司的经营数据、财务数据，评估公司的经营状况、资产价值和投资价值，是目前最主流的投资方法。证券市场的业绩基准指数，就是一个典型的量化产品。在这个分支里面，计算机的主要作用是提高统计的效率和质量。
找出市场上各种金融产品的定价Bug，修复这个Bug，被称为套利。这个是“量化投资”里最诱人的一个分支，为什么说它诱人，是因为这个方法可以让投资者规避它厌恶的东西：净值波动。很多公司利用这个方法，创造了最完美的收益曲线，但也曾经遭遇过最惨淡的失败。在这个分支里面，计算机的统计、执行能力，从核武器变成了常规武器。没有这个能力的人基本上不要搞了。格雷扼姆、巴菲特早期都是搞这个的，但当时计算机还没有投入使用，他们的工具是穆迪手册和纸笔。
当然，目前还有一个分支，是想从资本市场的现象（比如交易数据、股价涨跌）里面寻找规律，找到一劳永逸的获利办法。这个也很有诱惑力。但这个行业从业人员通常要面临的一个困惑是，一个策略，好象“回测”的时候很有效，投入实际应用的时候不一定有效；或者一段时间内有效，过一段时间内又无效了。估计楼主所说的“量化”主要是这个分支吧。
我觉得，任何单一因素，和股价的关系，都是或然的。