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$Snowflake(SNOW)$ 2025 Q1 电话会议提要

一、公司业绩概况

1. 收入与增长

产品收入:Q1产品收入达到7.9亿美元,同比增长34%。

剩余履行义务:总计50亿美元,年增长率加速至46%,表明未来收入的可见性和增长潜力。

2. 利润率与现金流

非GAAP调整后的自由现金流:利润率为44%。

产品毛利率:76.9%,同比下降,主要由于GPU相关成本增加。

非GAAP营业利润率:4%,受益于收入超预期表现。

现金状况:季末现金及投资额为45亿美元。

3. 股票回购

股票回购:Q1使用5.16亿美元回购了300万股,平均价格为173.14美元/股。

二、公司业务发展状况

1. 客户增长与合作

大客户增长:大型客户增加对Snowflake核心产品的使用,显示了对平台的高度信任和依赖。

合作伙伴:与EY、Deloitte等大型组织以及LTIMindtree和Next Pathway等公司的合作,增强了平台的能力,并吸引了新客户。

2. 产品创新与发布

Cortex AI:作为公司的AI层,Cortex AI的普遍可用性吸引了大量客户,简化了AI的使用,使得任何能够编写SQL的用户都能够轻松地进行AI操作。

Iceberg和Snowpark:预计年底普遍可用,进一步扩大公司的技术领先优势。

Arctic:自家语言模型,在多个基准测试中表现优异。

3. 市场份额与扩张

市场份额:近三分之一的客户在Q1 2025共享数据产品,比前一年增长,显示了公司在促进数据合作和共享方面的成功。

客户基础:约40%的客户正在Snowflake上处理非结构化数据,且在过去六个月内新增了超过1000家此类客户。

4. 合作伙伴生态系统

合作伙伴网络:与EY、Deloitte等大型组织以及LTIMindtree和Next Pathway等公司的合作,增强了平台的能力,并吸引了新客户。

三、公司发展展望

1. 核心业务与增长策略

核心业务:数据云和AI的结合,推动业务增长。

市场扩张:将世界级数据平台带给全球客户。

2. AI与产品创新

AI和机器学习:公司将继续投资于AI和机器学习,以保持技术领先并提供差异化的市场解决方案。

新功能开发:如Streamlit和Hybrid Tables等新功能的推出,旨在简化应用开发流程并扩展支持的工作负载类型。

3. 市场扩张和客户深化

全球扩张:公司计划将其世界级的数据平台带给全球更多客户,特别是在非G2K(非全球2000强)领域。

客户深化:通过提供更多价值和更好的客户体验,加深现有客户的业务渗透。

4. 投资与收购

TruEra收购:通过收购TruEra,公司加强了其AI可观测性能力,为评估和监控大型语言模型应用和机器学习模型提供了支持。

5. 强化合作伙伴关系

合作伙伴生态系统:公司将继续与广泛的合作伙伴合作,共同开发新功能,吸引新客户,并增强现有客户的价值。

6. 收入和利润率指导

收入增长:预计全年产品收入约为33亿美元,同比增长24%。

利润率预期:由于GPU相关成本的增加,公司调整了全年利润率指导,预计非GAAP产品毛利率为75%,营业利润率为3%,调整后的自由现金流利润率为26%。

四、问答环节

1. 查询量增长的驱动因素

回答:核心业务强劲,新客户和现有客户扩展推动增长,AI和数据工程等不同工作负载的增长。

2. Arctic LLM的架构效率

回答:高效的训练归功于独特的混合专家架构和预先实验,优化企业级指标。

3. GPU支出目标的变化

回答:可能会增加GPU支出,同时招聘AI领域的人才,如TruEra的收购。

4. 客户价值实现时间

回答:Cortex AI易于采用,客户可以快速迭代,快速实现价值。

5. 延期收入的变动

回答:Q1不是大额开票季度,但RPO同比增长46%,一些大客户选择按月支付,不反映在延期收入中。

6. 使用量增长的放缓

回答:2月和3月增长强劲,4月较为温和,部分由于假期影响。

7. Iceberg对增长的影响

回答:Iceberg支持读写文件的能力,有助于Snowflake处理更多数据,为现有客户解锁新用例。

8. Streamlit和Uninstore(Hybrid Tables)的客户参与度

回答:Streamlit简化了应用开发和托管流程,Uninstore面向事务性工作负载,两者都受到客户的积极采用。

9. 销售和市场策略的调整

回答:随着AI等新产品的推出,销售动作需要适应不同客户群体的需求,如数据科学团队。

10. 特定行业或地区的增长

回答:增长是全面性的,金融服务仍然是最大领域,科技和医疗保健领域增长突出。

11. Cortex和Arctic的部署愿景

回答:Cortex简化了自然语言处理任务,如情感分析和数据提取,使企业能够自动化复杂流程。

12. 消费超出预期的原因

回答:消费增长超出预期,但没有特定于任何客户规模,增长是全面性的。

(提示:以上是使用AI工具对电话会议内容提取的概要,不作为任何投资建议,且自动翻译过程可能存在不准确情况。)