回复@JZee: 但是现有的这个模型出现幻觉的问题，目前解决手段还是应用知识图谱，人工调教参数等手段，同样存在拟合不足或过拟合问题，在对某些可靠性要求非常高的场合，有可能还不如目前的一些专家系统。所以我不认为目前的大模型会进入到百行百业，可能只是在一些目前的知识信息搜索，语言翻译，编程辅助等各种辅助应用场合，而且很快会碰到发展瓶颈，就像以往的算法一样。$英伟达(NVDA)$ $中际旭创(SZ300308)$ //@JZee:回复@随机漫步的傻瓜1997:关于AI不能创新，杨乐昆是这么认为的，辛顿不是这么认为的。哪怕AI真的不能真的创新也不是那么重要，百分之九十九的人在百分之九十九的时间里都只需要能正确取出一个现有理论或者现有的应对方案来应对即可。另外1%的情况里还有百分之九十能做几个方案的内插拟合就能解决，这些情况数字智能体都会发展到做得更好。加上其他的数字智能的显著优越性，比如知识空间大，反应速度快，合作交流速度快，多体融合简便，不休眠等等优势。