国产基础模型进步很大，差距体现在功能性和指令遵循，至于对齐税是任何模型都要交的
我以前在azure上班，你是在麦当劳打工吗？我不和没读过Chinchilla Scaling Laws的酸民说话，少给我们招黑要点脸
不好意思，我两种外语工作水平，之前一直在国外工作，请问谁学历低呢[狗头]
也是雪球老牌大v了，到底谁在输出情绪？
再说你真的懂对齐的应用场合？这在大模型主流应用场景中占多少比重？垂直类应用有多少在chatgpt上直接做对齐？
当然不是只有中文语料，所以文心一言的回答但凡涉及简中没有的内容回答都和奇葩一样。算力你以为只是训练当前模型需要呢？算力是剪刀差的角度不是差值。
美国很多模型根本不做多语言，低学历你看不懂的 网页链接
国内下半年应该也会有4o和sonnet这种distill模型出来的，在gpt5凉了的这段时间里，差距会越来越小
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