目前阶段,国内既【能得到一定的算力】(每个英伟达的板子不过就是一块【板砖】大小,从越南,东南亚蚂蚁搬家,扛回来半箱,并没有人管,就是贵几倍罢了),但又得不到【超级充足】的算力。然而中国的用户又是海量的,这反而逼迫各家必须从算法上充分优化、 剪枝,又因为有机器狗、机器人、无人机、无人车、网络教育、虚拟人直播等各种场景,有时甚至能【另辟蹊径】。等再过10年,芯片制造彻底突破,就会发现,前面积累的算法和无比充足的算力一结合,砰,突然就【AI产能过剩】起来[呵呵] 网页链接
目前阶段,国内既【能得到一定的算力】(每个英伟达的板子不过就是一块【板砖】大小,从越南,东南亚蚂蚁搬家,扛回来半箱,并没有人管,就是贵几倍罢了),但又得不到【超级充足】的算力。然而中国的用户又是海量的,这反而逼迫各家必须从算法上充分优化、 剪枝,又因为有机器狗、机器人、无人机、无人车、网络教育、虚拟人直播等各种场景,有时甚至能【另辟蹊径】。等再过10年,芯片制造彻底突破,就会发现,前面积累的算法和无比充足的算力一结合,砰,突然就【AI产能过剩】起来[呵呵] 网页链接
有时候低端设备上后做的新系统就是容易【简洁高效】,拼多多当年为了在低线城市的低端手机上流畅运行,就是做的比【先行者】淘宝App流畅高效,结果随着老百姓手机性能的集体升级,两者反而流畅度进一步拉开[呵呵]
甚至都不用背回国,直接在东南亚建数据中心就能买GPU了