奇富科技联合Datafun发布国内首个金融风控技术成熟度曲线

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2024年4月11日,奇富科技风控技术专家朱杰作为出品人,联合业内多家公司,在知名大数据与人工智能社区Datafun正式发布了国内首个金融风控技术成熟度曲线。这一里程碑事件不仅标志着金融风控技术发展到了一个新阶段,也为行业提供了一个全面、系统的风险管理评估工具,对推动金融行业的稳健发展具有重要意义。

金融风控技术成熟度曲线的发布,是奇富科技在金融科技领域深耕多年、不断创新的成果体现。奇富科技凭借其在风控技术领域的深厚积累和前瞻性视野,成功构建了一个覆盖数据层、特征层、模型层、决策层、监控层、业务层和产品层的多维度风控技术系统Argus风控引擎。该系统为金融机构提供了一套科学的风险评估和决策支持系统,促进了奇富科技与157家金融机构的良好合作,为1.8万亿金融资产保驾护航。

在数据层方面,奇富科技通过引入先进的大数据技术和分布式存储解决方案,以及强大的毓智AI平台,有效提升了金融机构处理和分析海量结构化及非结构化数据的能力。公司自主研发的数据质量管理工具和实时监控系统毓数平台,确保了数据的高质量和实时性,为风控决策提供了坚实的数据基础。

特征层的技术应用上,奇富科技运用自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和图技术等前沿科技,实现了对复杂数据的深度挖掘和特征提取。这些技术的应用,极大提高了风险预测的准确性和效率,降低了人力成本和主观性偏差。未来,奇富科技将进一步利用大模型的知识抽取等能力,加强特征的挖掘和开发工作,通过不断优化和创新,提升风控决策的效率和准确性。

在模型层,奇富科技积极采用机器学习和深度学习技术,构建了一系列高性能的风险评估模型。这些模型不仅能够处理复杂的非线性关系,还能够实时监测和预警各种风险类型,为金融机构提供了强大的风险管理支持。

决策层的智能化和自动化,是奇富科技风控技术的另一亮点。通过引入智能决策引擎和规则管理系统,奇富科技的风控技术能够及时响应市场变化,提供高效一致的决策流程,降低了人为误判的风险。

此外,奇富科技在业务层和产品层也展现出了强大的技术实力和创新能力。公司不断优化业务流程,加强数据分析和决策能力,推出了一系列低代码、平台化的风控工具,满足了金融机构对于全方位、一体化风控解决方案的需求。

金融风控技术成熟度曲线的发布,是奇富科技在金融风控领域不断探索和实践的结果。它不仅展示了奇富科技在风控技术上的领先地位,也为整个金融行业的技术进步和风险管理水平的提升提供了宝贵的参考和指导。未来,奇富科技将继续携手行业伙伴,共同推动金融风控技术的创新与发展,为构建更加稳定和健康的金融市场环境贡献力量。