近日，由中国人工智能产业发展联盟、中国电子工业标准化技术协会信息技术服务分会 （ITSS）指导，商业伙伴咨询机构等主办的“2018数据智能生态系统峰会”圆满落下帷幕。作为人工智能领域的盛会，此次活动汇聚了来自人工智能产业界的各路企业代表与专家学者。神州信息受邀参会，同时凭借AI技术在金融行业应用方面的探索与实践，成功入选2018数据智能生态百强。
金融行业是信息化发展最早的行业，丰富的数据为人工智能的应用提供了坚实的基础，加之政策的驱动，人工智能落地金融场景已成为各大企业竞相角逐的新课题。在众多企业当中，神州信息又是如何以AI赋能金融的呢？
目前神州信息探索和实践的“AI+金融”的应用场景包括以下:
1智慧网点。如网点前台业务办理过程中使用的人脸检测技术，可以做到对用户的身份识别，从而助力银行实行差异化服务营销，大幅提升客户体验；智能柜台语音识别，能够带来更加便捷的人机交互，可以有效提高业务办理效率；自助银行ATM环境监测，则可以有效加强业务风险防范。此外，自然语言处理、视频内容分析等AI技术的运用对银行业务办理的质量与效率也都能带来质的提升。后台则涉及银行的智能运营管理，最直观的应用场景就是银行安防、银行员工行为监控、绩效考核以及银行网点选址决策等。
2智能客服。通过知识图谱等构建起客服机器人的理解和专业答复体系，结合自然语言处理技术进行实时语音识别和语义理解，从而准确掌握客户需求，为用户提供自助在线服务，以此可以有效兼顾成本、效率与服务质量。
3智能投顾。简单来说就是通过一系列智能算法综合评估用户的风险偏好、投资目标、财务状况等基本信息，同时结合现代投资组合理论为用户提供自动化、个性化的理财方案。智能投顾可以在兼顾真正投资顾问个人经验的同时，更加精准与高效地实现理财方案的输出。
4智能信贷、风控。主要是通过对借贷者的行为数据以及业务数据的解析关联和整合，进行全方位分析。借助数据挖掘算法，及时发现和识别风险并帮助银行等金融机构规避潜在的业务风险和信贷风险。并且，基于规则引擎和流程引擎，实现互联网及线上业务的全流程优化和监控，达到智能风控的目的，有效提升运营效率，降低人员维护成本。
5精准营销。基于TCPC营销理念（T：Time即合适的时机、C:Customer精准的客户群体、P：product确切的产品、C：Channel恰当的渠道），充分采集以客户为中心的外部数据，结合客户业务数据，发现客户行为特征，提炼客户动态标签（基于大数据建模和算法分析），构建客户360度客户画像。同时，构建银行金融服务和金融产品树，建立产品基本属性、服务属性、风险属性、资产资金属性等多维度的产品画像。充分结合互联网营销策略、选择恰当的产品服务渠道，构建场景化、事件化营销体系，在此基础上可以对原有的营销和服务模式进行及时优化，使之更加精准化、智能化和人性化。
目前，神州信息已有多款成熟产品，为智能银行的建设提供有力的支持，并在数据智能产品上形成自有的客户画像系统、外部数据采集与整合平台、历史数据整合分析平台等产品，助力银行开展精准营销。并且，一些产品已经在恒丰银行、晋商银行、沧州银行、成都银行、重庆富民银行、东亚银行等数十家城市商业银行、民营银行以及外资银行获得落地应用。后续，我们将看到更多神州信息“AI+金融”的探索与实践，敬请期待！