投资者不应错过的大数据分析龙头股

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软件即服务 (SaaS) 行业像雨后春笋,大量公司涌现。笔者相信Datadog将成为大数据分析的龙头。

您随时随地都会听到有人赞扬大数据,笔者就是其中之一。今天的联网世界,我们比以往都要拥有更多资讯,一切都变得有可能!

然而,丰富的资讯背后却存在阴暗面。我们越来越容易被愚弄,受迷惑,好心做坏事,一切只因为……数据。交易员兼作家Nassim Taleb形容得最贴切:

越多数据,就代表越多资讯,但也表示更多失实资讯。

分析一组数据时会接触到似是而非的资料,就假设是百分之一机会吧,数据模式有时真的并无规则,纯粹是随机性质,无迹可寻。如果处理的数据量有限,那麽每年就可能收到「误讯」。但当数据量相当庞大,媲美许多企业的规模,那麽您就会被大堆似是而非的数据淹没。

笔者最近便买入Datadog ($Datadog(DDOG)$; NASDAQ:DDOG) 这家软件即服务 (SaaS) 公司的股票,这家公司协助客户剖析数据的讯息。

公司简单概要

Olivier Pomel和Alexis Le-Quoc在Wireless Generation工作,期望协助K-12的教师分析数据,藉此作出更佳决策。Olivier负责开发(构建程式),而Alexis则管理运作过程(确保行之有效)。

他们在过程中有所启发:若没有共享数据集和通用词彙表,各部门不大可能彼此进行沟通。这个顿悟推动他们创立Datadog,肩负着一个简单却意义深远的使命:「为IT管理注入智能」。

这家公司透过四个广泛的订阅服务来实现这个使命,各订阅服务都有共通目标:为每个人带来单一、实时、统一的数据平台。

基础设施:监察云端运作的性能。

应用性能管理 (APM):监察个别应用程式在基础设施上的运作情况。

日誌管理:追踪收集的所有资料。

用户体验 (UX):衡量客户体验,例如浏览网站时的体验。

以上对这些工具的描述都是过度简单,但这已足够您明白这家公司的基本业务。

Datadog已成立9年,Pomel和Le-Quoc至今仍然分别担任行政总裁和技术总监。这家公司虽然已在9月上市,但两人仍然对公司的发展举足轻重,合共持有22%的流通股份。

提供客户想要的数据指引

若要评估一家公司是否能履行其使命,其实有许多衡量方法。说到Datadog,除了明显的收入水平指标,笔者喜欢留意以下四个数据:

总客户:笔者想知道是否有新公司想使用Datadog的服务。

经常性年度收入 (ARR) 超过100,000美元的客户:这数字可了解用户是否真的喜欢Datadog的服务。假如不喜欢,自然不会为这些服务花这麽多钱。

经常性年度收入超过100万美元的客户:同一道理,只是门槛更高。

收费计淨留存率 (DBNR):这数字监察特定客户群一年花费与上年的比较。如果比率高于100%,可能代表了转换成本较高,这便强烈显示该公司具有竞争优势,能够建立护城河。

这是Datadog的数据:

指标 2017年 2018 年 过去12个月 增长率

收入 1.01亿美元 1.98亿美元 3.11亿美元 90%

客户 5,400 7,700 8,800* 38%**

ARR 超过100,000美元客户 240 450 727 88%

ARR超过100万美元的客户 12 29 42* 131%**

收费计淨留存率 141% 151% 146%* 不适用

资料来源:美国证券交易委员会文件。*数据截至2019年7月31日,第三季并未更新。**增长率以超过18个月计,而非21个月。增长率 = 複合年增长率 (CAGR)

笔者的想法很直接:Datadog的业绩未符合上述期望,除非技术能为客户带来价值。随着企业越加使用Datadog技术,依赖程度就会增加,这就可建立上文提到的护城河,因为转换成本会很高昂。

由于企业收集的数据量不断增加,笔者毫不怀疑Datadog将推陈出新,带来全新工具。在IPO招股章程中,公司提到第五项广泛订阅计划:网络性能监控。此选项为Datadog带来更多机遇,使其能够赋予IT管理智能,实现肩负的使命。

投资锦囊

若要投资Datadog这类新股,当然小一点胆量都不行。这类股票很受市场消息影响,即使是传闻,股价亦足以动辄上落达双位数百分比。因此,当笔者买入这类股票时,都会严格控制仓位。这类股票目前佔笔者持仓仅2.5%。

如果您想买入高速发展的SaaS公司,该公司又专攻全球数据分析,而您能够承受股价波动,那麽笔者会建议您也买入此股。

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