中国Ai企业在追赶的路上，一方面需要大模型，但最先要从垂直领域开始。先通过垂直领域的模型，去学会大模型是怎样工作的，在场景上怎么跟大模型互动，获取更多数据，形成垂直领域的数据飞轮，再去看商业模式该如何展开。聚焦在一个有足够广度的垂直整合领域里，通过大量的数据的饱和训练，有真实的闭环场景和用户反馈，能够获得更多垂直数据，大模型深度和推理能力可能以更低的成本获得涌现能力。

垂直行业模型可以同各个通用模型进行合作，简单可得，风险较小。数据壁垒和算法要求极高。一旦做成功，很难有其他公司能竞争。

对大众行业的应用，都能接入大模型，竞争是很激烈的，应该说是九死一生，但一旦成功也会利益巨大。

现在市场是怎么看应用的，用终局化思维。看谁最终可能在AI革命中获得成功，现在谁的基础最好，未来可能占有的市场最大。