AI 正逐步成为推动金融行业创新的重要力量。银行和金融机构通过运用 AI 技术，能够更好地防范风险、优化投资策略、加快新产品上市以及优化客户体验。
NVIDIA 作为全球人工智能计算平台领导者，其全栈 Al 方案正在为全球金融业的创新发展提供支持。AI 参与金融行业创新开辟了更智能、更新颖的应用场景，譬如空间金融、一站式金融服务平台、计算密集型交易服务的渐次兴起。此外，保障交易敏感信息的网络安全也是重要的 AI 应用场景，其中不乏一些具有代表性的应用。本文呈现的八个金融 AI 创新案例，通过多样化角度和全方位应用为金融行业业态革新提供了可行性参考，希望能为金融行业企业的 Al 建设带来一些思路和启发，共同奔赴金融服务业的变革浪潮。
01
空间金融的 AI 应用：
估算风险、监测资产和分析理赔
空间金融作为一个新兴领域，通过利用来自遥感器和航空图像获得 AI 洞察，可以帮助银行、保险公司、投资公司和企业分析风险与机遇，推出新的服务和产品，衡量所持资产对环境的影响，并在危机发生后评估损失。
NVIDIA 初创加速计划成员正在通过 GPU 加速应用，将地理空间数据转化为洞察，助力金融机构实现从风险评估到理赔流程的全面提速。同时，他们还助力政府和金融机构量化投资风险与机遇。
财产保险——从评估风险到加速理赔
总部位于卢森堡的 RSS-Hydro 公司在本地和云中使用 GPU 计算来训练 FloodSENS 机器学习应用程序，该应用可通过卫星图像绘制洪水影响图。RSS-Hydro 公司还使用 NVIDIA Omniverse 来制作 FloodSENS 的 3D 动画，帮助团队更有效地传递洪水风险，并在紧急情况下为资源分配规划提供信息。
总部位于加拿大多伦多的 Ecopia 公司利用基于深度学习的制图系统挖掘地理空间数据，绘制下一代数字地图，实现对建筑物、道路、森林等进行高精度分割，为政府气候适应性倡议和保险风险评估等各种应用场景提供图像支持。Ecopia 公司使用NVIDIA GPU 开发 AI 模型。
位于旧金山湾区的 CrowdAI 公司使用深度学习工具，通过自动分析航空图像和视频来检测在自然灾害中受损或毁坏的资产，大大加快了保险理赔流程。该公司使用NVIDIA GPU 进行训练和推理。
预测企业的风险和机遇
总部位于瑞士的 Picterra 公司通过其地理空间 MLOps 平台为可持续金融提供有力支持。此平台使银行、保险公司和金融咨询公司能够深度分析 ESG 指标，形成 AI 洞察，从而更好地制定投资决策、构建风险模型，并精准量化投资组合中的风险与机遇。Picterra 公司使用其基于 NVIDIA 工具包开发的 AI 模型，处理来自卫星、无人机和航空图像的原始数据。
总部位于美国休斯敦的 Sourcenergy 公司利用地理空间数据为能源供应链智能平台提供支持。借助 NVIDIA GPU，该公司开发的 AI 工具让投资者能独立创建能源公司油井库存和项目成本的实时模型。在公司发布季度财报前，便能为投资者提供洞察。
点击阅读，了解更多：网页链接{《新兴的空间金融领域：使用 AI 估算风险、监测资产和分析理赔》}
02
金融科技公司借助 AI
开发超级应用：打造一站式金融服务
越南领先的金融科技公司 MoMo 打造了一个集支付和金融交易处理于一体的超级应用，并将其整合到在线商务平台中，为用户提供一站式金融服务。借助 NVIDIA 强大的 GPU 和 AI 解决方案，MoMo 显著提升了其平台的运行效率和客户体验。从智能对话机器人到精准的信用评分，再到个性化推荐服务，MoMo 展现了 AI 在金融科技领域的广泛应用前景。
相比 CPU，使用NVIDIA GPU 进行 eKYC 推理任务的速度提高 10 倍；
采用TensorRT 后 MoMo 刷脸支付服务的训练和推理时间减少 10 倍；
借助 AI 对过去一到两个月内1000 万活跃用户的习惯进行评估，以训练预测模型；
聊天机器人对不同产品或服务的目标受众进行精细分类，以提供量身定制的应用体验；
在2 秒内作出贷款决策，并通过 AI 预测减少高风险的贷款目标。
点击阅读，了解更多：《越南公司MoMo的超级应用上线，为客户提供一站式金融服务》
03
加速计算给金融机构装上“跑车引擎”
米兰投资银行（Mediobanca）在欧洲提供贷款和投资服务，因涉及大量证券和衍生产品组合的计算密集型交易，高性能计算在服务中占据至关重要的地位。通过借助NVIDA GPU 进行实时市场分析，该银行在经济低迷的环境中仍能保持蓬勃发展。
在 GPU 上实现了实时风险管理；
在其基础设施中部署了数十颗 GPU，不仅大幅降低总拥有成本，还加速了蒙特卡洛模拟等能够带来竞争优势的工作负载。
点击阅读，了解更多：《给金融机构装上“跑车引擎”：加速计算推动米兰银行向前发展》
04
基于 AI 的网络安全增强企业应变能力
针对数据泄露的风险，金融服务机构需要采取有效的措施来保护自身和客户的数据安全。为此，越来越多的银行和金融机构开始利用 AI 技术来改进内部威胁检测、识别网络钓鱼和勒索软件，以确保敏感信息安全。
万事达卡和 Enel X 的合资企业 FinSec Innovation Lab 正在利用 AI 技术帮助客户抵御勒索软件的攻击。此前，一家信用卡处理客户遭受了LockBit 勒索软件的攻击，导致短短 1.5 小时内 200 个企业服务器被感染。该公司被迫关闭服务器并暂停运营，造成了约 700 万美元的业务损失。
FinSec 在实验室中复现了这次攻击，但在复现中部署了 NVIDIA Morpheus 网络安全框架、用于入侵检测的 NVIDIA DOCA 软件框架和NVIDIA BlueField DPU 计算集群。通过整合 AI 和加速计算，FinSec 在不到 12 秒的时间内检测到了勒索软件攻击，快速隔离虚拟机，并恢复了受感染服务器中 80% 的数据。这种实时的安全响应不仅避免了服务停机和业务损失，而且维护了客户对银行的信任。
点击阅读，了解更多：网页链接{《基于 AI 的网络安全增强企业应变能力》}
05
小结
随着更多 AI 新技术的推出，金融服务业正经历一场重大变革。生成式 AI 更是让金融服务业变革的速度超乎想象。
金融服务业 AI 应用的现状如何，首选 AI 用例是什么？2024 年又有哪些值得关注的新技术趋势？
NVIDIA 年度《金融服务业 AI 现状：2024 年趋势调研报告》即将发布，在生成式 AI 这一新技术爆火的当下，或许会给金融业带来更多启发和思考，敬请期待！
