人工智能对电力的需求也是无止境的，美国人现在不能解决，可能对我们中国人破解了。
从一开始大模型流行的时候，我就说大模型什么都好，就是能耗太高，人的大脑只有25瓦到30瓦，但是大模型可能要消耗多少万瓦，多少亿瓦，大模型未来最大的问题可能就是能源不够了，所以奥特曼说要投资核聚变，马斯克也在谈这个能源问题，而且按照现在openai的观点呢，就是不断的加数据，不断的加模型的块头，不断的加能源，就希望用这个方法一直能产生AGI！
按这个方法就算做出来一个ai，把地球上20%的电，或者百分之几十的电都耗掉了，这个问题怎么解决呢？
等核聚变，还不知道猴年马月能出来呢，我去青海大厦开了一个青海省的绿色算力推介会，我感觉我们中国人把这个问题解决了，青海的领导提出了一个非常有创造力的概念，因为青海的绿色能源。
他们绿色能源特别充沛，他们大概有10万平方公里的土地，上面可以铺光伏板，现在只铺了1000平方公里，也就只铺了1%，就已经产生了巨大的电力输出。
青海的风也比较大，风力发电也是有很多荒地，它这些荒地都是寸早不生的戈壁滩，也干不了别的，所以也不存在环保的问题！
因为装了光伏板之后呢，地面开始长草了，还养了一种羊叫光伏羊。还有青海的水力发电也因为落差比较大，它在青藏高原上，所以光伏、风力、水电这些绿色资源都比较丰富，但这绿电确实有缺点，有些不稳定，所以他发了很多电送不出来，只能在本地就消耗掉了。
如果我们把很多自算中心变过去，不就真正实现了东数西算了，东边的模型，西边来训练，青海的气候呢，空气又比较干燥，夏天很凉，冬天很冷，可能机房里产生的热量也很容易排出去，所以把机房建到青海，利用绿电！
全部变成绿色算力，今天大家还没有这种紧迫性，但是如果再过两年，随着全国的企业都开始用大模型，全国的人民都开始用大模型之后，大模型的算力我认为绝对是今天的100倍甚至1000倍，那相应的能源的消耗也会提升数百倍，我们的能源肯定不够了。
现在很多城市一到夏天特别热的时候，大家都开空调的时候要拉闸限电，包括现在大家都以旧换新，油车全部都淘汰，未来三五年都换成电动车，那城市里的电力肯定是更不够了，那到时候这些人工智能的超算中心、训练基地，电力从哪来呢？
电力的需求也是无止境的，所以美国人现在不能解决或者只能等着核聚电解决的问题，可能被我们中国人破解了，答案就是把大西北光戈壁滩上的风电、水电和光伏电用来打造绿色的超算中心！
觉得从未来来看，有可能形成我们中国独特的优势。
也许是我们国家，能源战略和人工智能战略很好的双剑合璧。
ps：上文大a大a的隐藏部分，重点提了某青海算力企业！
