从发展规律看，企业经营，将穿越经验化、规模化、数据化三个阶段。
没有数据，未来的企业将举步维艰，这正是产业数字时代来临的重要特征，这也是数据被列入生产资源的重要原因。
我从实践+思考的角度，写作产业数字化系列，第一篇从产业数字化的难点说起。
难点一
建设前：以偏盖全，领导代表群众
现象：在调研用户需求时，往往决策者（领导）有更多话语权，而使用者调研被忽略，导致产品上线上用不起来。
思考：B端产品，涉及多个类型的组织（如：供应商、采购商、金融机构、物流商、政府），要分组织类型、分层（操作层、管理层、决策层）、分角色、分使用场景（什么时间谁与谁协同，用什么工具方法解决问题或进行作业）进行需求调研，力求覆盖全部角色和全部场景。
难点二
建设前：缺乏规划，各自为战
现象：企业缺少数字化战略，各部门各自为战，部门间只顾着自身团队，争夺资源多于协同作战。
思考：组织的数字化战略需要整体规划，团队进行数字化培训，统一认知，达成共识，分步骤推进。
难点三
建设前：迷信大厂，包治百病
现象：各家大厂每年的数字化大会，教育了大量用户，各CEO和CIO懒得动脑子，奔着大厂要灵丹妙药，试图包治百病，纷纷上马数据中台、业务中台来做数字化。
思考：数字化的本质是服务组织战略，响应市场快速变化，用数字化的工具和数据本身来优化业务、优化资源，提升组织的竞争力，要知道自己需要什么，而不是唯大厂论。
难点四
建设前：盲目贪大，追求生态化
现象：企业自身的数字化还不扎实，就开始做产业互联网的生态平台，进行输出，忽略了组织匹配度和资源匹配度。
思考：由内到外，先把自身数字化打造成标杆，再做产业生态平台，大多数平台都是从单边平台向多边平台进行演进的，撮合类平台除外。
难点五
建设中：放大招，过度追求迭代的完整
现象：建设数字化时，试图一次性搞定所有问题，耗费周期长，等产品做出来发现设计过时了。
思考：精益创业的第一要务是MVP（最小可用化产品），最小可用化的产品迭代出来马上投入给种子用户，进行优化和迭代，而不是尝试一次搞定所有问题，把问题分而治之，化整为零。
难点六
建设中：追求速成，拔苗助长
现象：企业自身的信息化建设还未完成，就追求数字化和智能化。
思考：数字化是信息化的下一阶段，只有完成了各个业务的信息化，形成了各生产要素的数据沉淀，才能用数据指导生产、优化资源，否则数字化和智能化无从谈起。
难点七
建设后：只管建设，忽略运营
现象：重视产品的设计和研发，但忽略产品后期的使用推广、问题收集及上线反馈。
思考：数字化是一个贯穿企业业务全过程的一场变革，数字化不是早期的建设，也包括建设完成后的使用过程，运营很重要，不断优化和迭代很重要。