产业数字化的难点:从踩坑、爬梯开始

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从发展规律看,企业经营,将穿越经验化、规模化、数据化三个阶段。

没有数据,未来的企业将举步维艰,这正是产业数字时代来临的重要特征,这也是数据被列入生产资源的重要原因。

我从实践+思考的角度,写作产业数字化系列,第一篇从产业数字化的难点说起。

难点一

建设前:以偏盖全,领导代表群众

现象:在调研用户需求时,往往决策者(领导)有更多话语权,而使用者调研被忽略,导致产品上线上用不起来。

思考:B端产品,涉及多个类型的组织(如:供应商、采购商、金融机构、物流商、政府),要分组织类型、分层(操作层、管理层、决策层)、分角色、分使用场景(什么时间谁与谁协同,用什么工具方法解决问题或进行作业)进行需求调研,力求覆盖全部角色和全部场景

难点二

建设前:缺乏规划,各自为战

现象:企业缺少数字化战略,各部门各自为战,部门间只顾着自身团队,争夺资源多于协同作战。

思考:组织的数字化战略需要整体规划,团队进行数字化培训,统一认知,达成共识,分步骤推进。

难点三

建设前:迷信大厂,包治百病

现象:各家大厂每年的数字化大会,教育了大量用户,各CEO和CIO懒得动脑子,奔着大厂要灵丹妙药,试图包治百病,纷纷上马数据中台、业务中台来做数字化。

思考:数字化的本质是服务组织战略,响应市场快速变化,用数字化的工具和数据本身来优化业务、优化资源,提升组织的竞争力,要知道自己需要什么,而不是唯大厂论

难点四

建设前:盲目贪大,追求生态化

现象:企业自身的数字化还不扎实,就开始做产业互联网的生态平台,进行输出,忽略了组织匹配度和资源匹配度。

思考:由内到外,先把自身数字化打造成标杆,再做产业生态平台,大多数平台都是从单边平台向多边平台进行演进的,撮合类平台除外。

难点五

建设中:放大招,过度追求迭代的完整

现象:建设数字化时,试图一次性搞定所有问题,耗费周期长,等产品做出来发现设计过时了。

思考:精益创业的第一要务是MVP(最小可用化产品),最小可用化的产品迭代出来马上投入给种子用户,进行优化和迭代,而不是尝试一次搞定所有问题,把问题分而治之,化整为零

难点六

建设中:追求速成,拔苗助长

现象:企业自身的信息化建设还未完成,就追求数字化和智能化。

思考:数字化是信息化的下一阶段,只有完成了各个业务的信息化,形成了各生产要素的数据沉淀,才能用数据指导生产、优化资源,否则数字化和智能化无从谈起。

难点七

建设后:只管建设,忽略运营

现象:重视产品的设计和研发,但忽略产品后期的使用推广、问题收集及上线反馈。

思考:数字化是一个贯穿企业业务全过程的一场变革,数字化不是早期的建设,也包括建设完成后的使用过程,运营很重要,不断优化和迭代很重要。

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