2023年，以ChatGPT为代表，AI大模型在全球掀起了一股热潮，国内各大科技巨头纷纷投入自研大模型的研究与应用。
与此同时，拼多多旗下跨境电商平台Temu在海外大放异彩，引发了广泛关注。阿里巴巴的创始人马云也难得在内部发声，将AI电商定位为新的电商机遇与挑战。而早在9月，阿里巴巴集团新任CEO吴泳铭便将“AI驱动”确立为两大战略重心之一。
根据目前公开资料，自2023年以来，阿里国内外电商团队及阿里云在AI电商上的创新布局主要包括：服务平台内部的电商大模型、服务C端的用户对话工具、服务商家及相关服务商的生产营销工具。
亿欧智库将AI电商定义为：借助AI相关技术，赋能各类型电商与行业模块，通过各类AI相关落地应用，从而对行业产生流量逻辑、用户体验、行业效率、企业成本、职能替代、市场机遇等影响价值。
亿欧智库发布《电商革命新火种——AI电商行业展望与价值分析》，聚焦对AI电商的相关落地应用进行梳理与展望，以及对其产生的价值进行评估与分析。
一、AI赋能电商上中下游全产业链，将落地11大模块30大场景
将电商产业链按上中下游进行拆解，AI将赋能并落地11大模块30大场景，具体包括：
上游：供应链，包括AI产品设计、AI选品、AI供应链、AI预测等四大模块；
中游：内容制作与展示、营销与推广，包括AI创意与生成、AI虚拟数字人、AI营销、AI运营等四大模块；
下游：搜索与推荐、客服与客户管理，包括AI对话、AI客服、AI客户管理等三大模块。
二、AI重塑1.01万亿元电商流量价值
传统电商时代，以淘天为代表，传统平台型电商主要赚取广告与交易佣金，衡量其流量价值的指标主要是TR，即流量货币化率，广告价值/收入=流量货币化率TR*电商GMV。以阿里为例，剥离其他业务、选取国内电商部分后，经测算，其TR为3%-4%波动，对应的广告与佣金营收为2000亿元-3000亿元。
AI电商有望形成以AI算法与决策为推荐的机制进而代替传统的广告推荐，电商将主要靠AI赚取服务费用与佣金。按照设想，AI电商将逐步完成推荐从广告与传统算法向AI的转移，AI将以对话形式向消费者推荐最符合预期的产品，衡量其价值能力的指标姑且也称之为TR。短期，主要由电商平台固有TR转化而来；长期，将随AI的成熟与进一步渗透而带来自然增长。预计到2030年，AI流量货币化率将达到3.13%，对应预估的32万亿元线上零售总额，AI将贡献1.01万亿元电商流量价值。
三、25.5%行业降本，28.3%行业增效，36类岗位职能的替代
按照报告对AI电商的拆解，AI对电商的整体赋能可分为11大模块、30类场景应用。通过AI全面的渗透，行业将迎来降本增效。
根据各应用对所处环节的降本增效价值作用来评估，预计AI电商各参与企业，平均降本达25.5%，平均增效达28.3%。通过降本增效带来的额外资源，企业可以将部分预算支出在提升产品“质量”，结合AI对电商行业的赋能作用，电商行业有望打破“成本、效率、质量”的不可能三角。
随着AI逐步落地电商各模块，将对大部分职能形成两种替代形式：生产力替代、生产工具替代。由于技术原因，AI近期尚不能较好替代少部分职能，但在强大的降本增效规模驱动下，随着AI技术的不断进步，在未来一定会不断尝试替代。
在电商领域，对于生产力替代，未来会形成“企业+AI”乃至“企业群+AI群”的新质生产力；对于生产工具替代，未来会形成“人力+AI”的新质生产力。
四、AI电商价值潜力应用评估
根据落地周期的长短、规模效应的高低以及AI赋能相应模块后的价值潜力，将AI应用类型落成以下图表，并分为四个象限。
浅涧微澜：落地周期较快、规模效应较低，包括AI客服、AI产品设计，集中体现在降本增效，此类应用落地带来的较好价值，将进一步带动其他AI应用落地的积极性；
急流狂涛：落地周期较快、规模效应较高，现阶段AI电商极具开拓价值的AI应用类型，包括AI创意与生成、AI虚拟数字人、AI营销，其应用能进一步深化AI电商的形成；
深海巨潮：落地周期较长、规模效应极高，AI电商的终极想象力，包括AI选品、AI对话、AI预测、AI供应链，其逐渐落地将影响AI电商的入口形态及模块间联动形式；
涓泉清漪：落地周期较长、规模效应较低，主要是其模块标准化难度较高的原因，致使其难以在整个行业进行统一，更多是定制化输出，包括AI客户管理、AI运营。
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