$朗玛信息(SZ300288)$ 3月5日，开展“人工 智能+”行动首次被写进政府工作报告，“深入推进数字经济创新发展”更以一个自然段的内容专门呈现。
全国政协委员、360集团创始人、董事长周鸿祎对新京报贝壳财经记者表示，“人工智能+”上升为一种行动，意味着国家将加强顶层设计，加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。“这也意味着国家已经意识到，人工智能是一场工业革命级别的创新，它会重塑每一个行业、每一个领域，会对我们国家数字经济的发展带来巨大的推动。我作为人工智能行业的创新创业者，更加责无旁贷。”周鸿祎说。
技术、训练数据和算力是发展人工智能的三个要素，此次政府工作报告分别针对这三个方面进行了表述。对于这三个必要条件的不足，是否会成为制约“人工智能+”行动开展的因素，全国政协委员，知乎创始人、首席执行官周源在回应贝壳财经记者提问时称，这三个要素的不足是会对人工智能发展带来挑战，但不会成为最终的限制条件。
“生成式人工智能与实体经济的融合将成为新质生产力发展的引擎。与传统生产力不同，新质生产力的发展依托于以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能。”亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松对贝壳财经记者说，过去一年，生成式人工智能在聊天机器人、搜索和面向消费者的文生文、文生图、文生视频等方面的应用展现出巨大潜力。
容联云创始人兼首席执行官孙昌勋对新京报贝壳财经记者表示，随着国内大模型的发展以及大模型之上的生成式应用的百花齐放，各行各业已经在进行产业升级与创新。比如在公共服务领域，应用大模型和生成式AI（人工智能）提升公共服务效率，提供多渠道、高效率的政府咨询服务；在零售、旅游、文化等行业，通过生成式AI（人工智能）产品提升客户互动体验。
中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力在接受贝壳财经记者专访时判断，政府工作报告提到“深化大数据、人工智能等研发应用，开展 ‘人工智能＋’ 行动”，凸显了国家对人工智能领域发展的高度重视和坚定决心。这一行动计划的开展，将为我国人工智能产业进一步发展提供强有力的政策支持，有助于提升我国在全球人工智能领域的竞争力和影响力，有望打造具有国际竞争力的数字产业集群，推动我国数字经济的高质量发展。
据中国信通院数据，2022年我国数字经济规模达到50.2万亿元，占国民生产总值比重相当于第二产业占国民经济的比重达41.5%，预计2023年我国数字经济规模将达56.1万亿元。数字经济已经成为推动经济高质量发展的重要引擎。
开展“人工智能＋”行动，需从研究、行业应用、人才培养等多方展开
在朱克力看来，开展“人工智能＋”行动并赋能百业千行，需要从多个维度进行考虑和实施。首先，加强人工智能基础研究和应用研发，提升自主创新能力，推动形成一批具有国际竞争力的人工智能产品和服务。其次，加强人工智能与各行各业深度融合，探索新的应用场景和商业模式，推动人工智能技术在医疗、教育、交通、金融等领域的广泛应用，为传统产业的转型升级提供智能化支持。同时，加强人工智能领域的人才培养，建立健全人才培养体系，为人工智能产业的持续发展提供源源不断的人才保障。此外，还需要加强国际合作与交流，积极参与全球人工智能领域的竞争与合作，推动人工智能技术的全球传播与应用。
周鸿祎表示，他今年带来的一个提案就与人工智能赋能百业千行相关。“未来不是抽象地去打造人工智能大模型，而是把大模型看成一种赋能的技术，去赋能百行千业，进入千家万户，这样才能真正地在各个应用场景上跟传统行业的‘数转智改’结合，才能更好地帮助新型工业化、工业互联网及现代制造业发展。此次，人工智能除了在通用大模型、超级大模型上继续保持深入地研发，更重要的是产业化、企业化、垂直化、场景化和应用化发展。”周鸿祎说。
周鸿祎进一步说，就像当年“互联网+”一样，万物均可互联一样，今天在产业智能化的命题下面，人工智能、大语言模型会深入到社会经济、企业、城市、农村的方方面面形成标配。“我始终坚持大模型不是一个操作系统，不会被垄断，会成为数字化的标配无处不在，随处可见可用。这才是‘人工智能+’的真正含义。”周鸿祎说。
孙昌勋认为，“人工智能+”行动鼓励跨行业融合，促进人工智能技术在更多领域的应用，随着政策的支持与深入，以大模型为主的人工智能技术将在更多领域铺展开来，不仅是通用大模型，更多的行业垂直大模型通过深化行业理解、技术创新、产品多样化，有效地将大模型及生成式AI技术融入到各行各业中，深入了解各行业的特点和需求，开发符合行业特性的大小模型与应用解决方案。
快手快意大模型中心负责人张富峥博士表示，“人工智能＋”行动首次写入政府工作报告对于行业发展有重要意义，落到具体实践层面，人工智能如何落地是关键。其中，从市场层面来看，目前AI应用的成本还相对较高，商业模式也还在探索中，随着技术的进步和规模经济的实现，预计硬件和软件的成本将逐步降低，使得AI技术的应用变得更加经济可行。这个过程中，跨行业合作和开放创新将成为推动AI技术应用发展和降低成本的关键因素。
数据开发、开放和流通使用，有利于大数据、人工智能产业快速发展
政府工作报告中还提到“健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。”中国信息协会常务理事、国研新经济研究院创始院长朱克力判断，这一措施对我国大数据、人工智能和云计算产业来说具有重要意义。数据的开放和流通使用将促进数据的共享和利用，为相关产业提供更多数据资源和应用场景，有助于推动大数据、人工智能和云计算产业的快速发展和壮大
具体表现在以下三个方面：数据的开放和流通使用将促进大数据产业的发展；数据的开放和流通使用将为人工智能产业提供更多的训练数据和应用场景。数据的开放和流通使用也将促进云计算产业的发展。
他提示，在此过程中，应加强数据安全和隐私保护，确保数据安全可靠与合法使用。通过制定相关法律法规和政策措施，加强对数据安全和隐私保护的监管和管理，保障数据的安全和合法使用。
知乎创始人、首席执行官周源今年带来的一份提案的内容是《补齐优质中文语料数据短板，推动我国大模型产业高质量发展》。他认为，目前大模型最大的语料库来自用户生态，来自于每个用户的知识、经验、见解的上传，但很多大模型的研发者并没有重视这部分数据。“训练模型时进行数据和内容的爬取，甚至可能出现知识产权、隐私安全等问题。我觉得未来几年，语料短缺都将是一个特别明显和严重的问题，需要得到足够的重视。”周源说
数字基础设施和一体化算力体系，是我国数字经济发展的重要支撑和保障
技术、训练数据、算力是发展人工智能的三个必要条件，在此次政府工作报告中也出现了对算力的表述，即“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。”
朱克力认为，适度超前建设数字基础设施和全国一体化算力体系，是我国数字经济发展的重要支撑和保障。适度超前的数字技术设施可以满足未来数字经济发展的需求，为数字经济的发展提供坚实的基础和保障；全国一体化算力体系的建设则可以实现算力的统筹规划和高效利用，提升我国在全球数字经济领域的竞争力和影响力。
适度超前建设数字基础设施，需要在保证技术先进性和可行性的前提下规划进行。包括加强网络基础设施、数据中心、云计算平台等数字基础设施的建设和升级，提升数字基础设施的覆盖范围和服务质量。在此过程中，同样需要加强数字基础设施的安全保障和隐私保护，确保数字基础设施的安全、可靠和合法使用。
全国一体化算力体系的建设，需要从多个方面进行考虑和实施。首先，加强算力的统筹规划和布局，实现算力的优化配置和高效利用。其次，加强算力的技术研发和创新，提升算力的性能和效率。此外，加强算力的安全保障和隐私保护，确保算力的安全可靠使用。通过制定相关法律法规和政策措施，加强对算力安全保障和隐私保护的法治化监管。
推动实数融合是加快数字经济发展的必然趋势与战略选择
政府工作报告中提到“制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合”，“实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村。”朱克力认为，这是我国加快数字经济发展的必然趋势与战略选择。
“随着数字技术不断发展和普及，数字经济已成为推动经济社会发展的重要力量。政府工作报告中提到的相关政策措施和行动计划，为我国数字经济的发展指明了新的方向。”朱克力说。
他认为，在数字产业化方面，需要加强数字技术研发和创新，推动数字技术的产业化进程，培育一批具有核心竞争力的数字产业企业和创新型企业。在产业数字化方面，需要强化与实体经济的融合发展，推动数字技术在各行各业的应用和普及。通过加快数字化转型，实现传统产业的智能化、自动化和高效化，提升传统产业的竞争力和可持续发展能力。同时，积极探索新的商业模式和业态，推动数实融合与协同发展。进一步加强数字技术的安全保障和隐私保护，确保数字技术的安全可靠与合法使用。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松指出，生成式人工智能与实体经济的融合目前主要在两个方面：企业应用生成式人工智能来提高业务运营效率和内部员工生产力；利用生成式人工智能打造创新的产品和解决方案。
谈及企业在实际业务落地中的需求和考虑，储瑞松提出，“如何在纷繁复杂的业务场景中找到适合生成式人工智能落地的场景，如何选对合适的大模型，如何让企业自身的数据资产发挥差异化价值从而为我所用，如何同时保护好企业自身的数据资产，这是普遍面临的挑战。当然在整个开发和落地过程中还要考虑成本。”$高新发展(SZ000628)$ $润达医疗(SH603108)$