那是因为常规上的“周期”一般直观上都是中学三角函数那类的。固定周期，固定幅度。

但实际上现实里的，并不都是这样，而是“叠加”的，类似无线电信号一样，不同频率和信号强度交织在一起。其实金融也是这样，每一个参与者都是一个信号源，最终的K线也必然是混杂的。
所以分析时间序列周期，会有各种类似技术方法。最简单的是三角级数或者幂次多项式逼近，复杂点的有各种类型滤波算法，再复杂点的有类似主成分、最大成分这类的，现在还有AI，深度学习，以及各种奇奇怪怪的算法，有些可能有用，有些可能只有论文灌水价值。
中国人的思维就是不求甚解，差不多就得了。西方科学精神就是，明知道不可能有终极真理，依然要不断精进。没有答案也可以不断探索。比如不探索，永远停留在浑天仪的天圆地方上，而不会知道黑洞为何物。