我这么理解：数据和知识存储在几千亿参数组成的数字神经网络中，就好像我们接受了十几年学校教育和数十年人生经验后，获得的知识经验都存储在一个离线的大脑神经元网络里。
其实你去读一读芯片存储的百科词条，看一下芯片存储的技术原理，其实也是利用一些与或非逻辑门组成的开关网络来存储0和1信息，也是将信息存储在一个网络中。AI大模型不过是将信息存储在了一个虚拟的神经网络中。
在过去，我们以为科学规律都可以总结成几个数学公式，但是在今天，我们应该改变这种观念了，这个世界上大部分规律不是几个公式足以概括的，比如中文与英文互译的规律，就不是几个公式可以总结的，而是需要一个几亿甚至几十亿参数的AI大模型才能概括两种语言互译的规律。
所以，AI大模型就是在今天人类对各个领域规律进行自动化总结的一种知识结晶……