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80%利润率，卖一个最后不太产生收入的东西，很多时候还有安慰剂效果（没错我说的是sovereignty AI），一般咱们把这个叫保健品吧？不懂半导体
期望大神科普：为何大模型通过训练，获得参数后；每次问不同的问题，都可以通过相同的模型参数来进行相应的推理？
例如问“画一幅小猫开车”的图片，与讲一个“关羽上太空”的故事，如果用“函数”去理解，按道理两者的参数不一样，为什么大模型可以用统一的训练好的参数去推理这两个问题？
用户每交互一次，比如和ChatGPT对话或生成图片，都会在云端运算一次，继而产生对应的成本，只能通过软件优化单次交互消耗的算力，但“用一次算一次”的拿货成本无法改变。
推理算力也是要的，访问越多，推理算力也同比上涨。
推理成本算边际成本。
软件的边际成本都是非常非常低的，近乎零了。扩大规模再生产，对软件来说，太容易实现了。