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回复@等待沙子: 要说AI应用落地,最接地气的,我觉得是中国各种创业公司,什么AI批改小学口算题,拍照后,自动图像识别出印刷版的加减乘除算式,然后识别小孩写的计算结果是否正确,然后系统自动打钩打叉和算分数,节省了老师家长检查时间,这种图像识别的应用就非常棒!

还有流利说的语音识别用来纠正英语口语错误发音,这个应用也非常棒!很有价值!

IBM但凡搞出一两个类似小盒学生批改口算题、流利说纠正口语发音的AI应用,那watson也不是这个下场,这帮人真的是……
查看图片//@等待沙子:回复@forcode:我还咨询过这个业务,销售也说不出个所以然来,多少钱忘了,好像也不算贵,就是跟提供的服务比有点鸡肋
引用:
2021-02-22 10:32
大名鼎鼎的IBM Watson也要被卖了,人类的AI梦该醒了?网页链接
看起来,完全用AI代替医生做诊断,比实现完全自动驾驶遥远多了……
$平安好医生(01833)$$京东健康(06618)$ $阿里健康(00241)$

全部讨论

白起2021-02-22 23:42

哈哈看你挣钱还是亏钱呢,如果炒股挣钱算低端脑力者,这个世上还有人愿意去工厂上班吗?

forcode2021-02-22 22:41

反正我主要买的是港股烟蒂股,MOS走势跟美股指数相关性很低,美股指数怎么走,不怎么关我的事,我目前拿着7%以上股息率、0.5PB、5PE左右的港股烟蒂,情绪很稳定,睡觉很安稳,MOS目前已经涨到合理估值附近,越涨越卖,我可能今年年中左右会清空……

沉默的懒羊羊2021-02-22 22:21

F大,美股眼看着涨不动了,请问今年底至明年上半年,适合清空吗?

forcode2021-02-22 12:44

小盒学生

keepfoolish2021-02-22 12:20

这是哪个软件啊

forcode2021-02-22 12:02

主要还是技术不成熟,医疗领域用AI看x光片没问题,准确率很高。用于诊断,这个要求的综合能力太多。

尘埃芳华2021-02-22 11:42

是的,创新不在于完美,关键在于它解决了什么问题

是哈啰单车吖2021-02-22 11:14

俺上中学时搜题软件也节省了大量时间

范范的犀牛2021-02-22 11:12

AI用于容错率高的地方是很好的,比如作业改错了,英语口语纠正错了,这都是小问题,只要不是特别离谱,大家就会接受这种效率的提升带来的错误率提高。但IBM的watson却一直想搞医疗诊断方面的,这东西没啥容错率,就很难玩了,用效率来换取准确率,这几乎是无法接受的策略。
另一方面机器视觉和人眼视觉很不一样,有些在人眼看来非常容易识别的差异,在机器视觉来看就很难,所以同样判断出错的情况下,人判断错误就会觉得理所当然,确实是太难分辨了,如果机器视觉判断错误就会觉得这么简单都看不出来,这AI太傻了。所以在这种容错率极低的领域,大家对AI的要求又比对人的要求高很多,于是最终结果就是AI判定完一次以后,还需要人再去判定一遍,这就有点傻缺了。
归根结底,AI只是一个工具,任何工具都有它的适用范围,但目前的AI却没能很好的限定自己的适用范围,在一些特殊的行业也还没有相关的标准来严格限定界限,这应该是导致AI在一些要求比较严格的领域无法真正得到落地使用的根本原因,反正谁敢用谁背锅,这锅还又黑又重……

sponsor2021-02-22 11:09

IBM中国分部是有名的养老院,很难想象美国总部的效率有多高。这种公司给人的感觉就是已经江河日下了。