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【光伏是未来全球能源唯一的增量】
黄仁勋,马斯克,奥特曼一致认为AI最后的尽头是能源。
英伟达的H 100 GPU芯片,每颗功率700瓦,一小时耗电0.7度,一年按61%的使用时间计算,全年将耗电3740度。
今年底全球仅英伟达H100这一款GPU芯片就会部署350万个,按全年只使用61%的时间来计算,将耗能130亿度,其他型号的AI芯片还不算在内。这个能耗在目前全球年产26万亿度总电量中的比重还不算大,大约是万分之五左右。
那么到2050年,全球人工智能的耗电量至少需要130万亿度。
2023年全球发电量总共大约是26万亿度。到2050年,除人工智能之外的人类用电量应该达到至少30万亿度。再加上人工智能所需的130万亿度, 全球总发电量至少需要达到160万亿度。
相信到2050年,中国人工智能的算力应该跟美国并驾齐驱,那耗电量至少也应该是130万亿度,这两项加起来就是290万亿度,比2023年全球发电总量高出10倍还多。
显然世界将遭遇AI算力导致的能源危机!要么是AI算力降低发展速度,要么就是能源高速扩大产能,能源价格长期上涨将是大趋势。
而全球新增能源产能的重要来源之一就是太阳能,太阳能电池需要大量硅料和石英砂。所以,未来由于人工智能算力对能量的巨大需求,将导致光伏的大幅增产。
人民币=电力(绿电)
硅料=白色石油,
光伏=印钞机。
储能=ATM机
从图4看,1950 至 2015,全球经济增长了13倍,而能源消费增长了 6 到 7 倍。在此期间,能源消费增长是经济增长的一半,但考虑到能量密度,石油与煤炭是1:3 到1:4之间。石油与煤炭的价格基本可以反映这个比例。
2022年全球能源消耗为14427TOE,比2015年增加20%,也就是年化约3.9%,按这个年化,19年后,能源消耗将再翻一倍,达到29000TOE的规模。
这新增的能源消耗应该由谁来承接?
石油和煤炭吗?除非人类想自我毁灭,不然未来石油和煤炭的用量最多只能维持现状。
天然气?难当大任。
可燃冰?成本太高,看不到希望。
风电、水电?制约过多,不具备成为主流能源的潜力。
核聚变???
看看日本核泄漏,全世界别发展了,人类陷入经济滞涨,经济危机叠起,三战发生,重新瓜分世界财富。
想问下大伙儿选择哪个呢?
未来只有光伏,头部企业必然冲击万亿市值。
如果光伏不起来,那么油价煤价必须暴涨,世界必然陷入持续不断的经济危机和战争之中。
拥抱能源,要么买石油,煤炭,电力,要么就是光伏可以对冲。
$通威股份(SH600438)$
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$天合光能(SH688599)$【光伏是未来全球能源唯一的增量【光伏是未来全球能源唯一的增量【光伏是未来全球能源唯一的增量【光伏是未来全球能源唯一的增量【光伏是未来全球能源唯一的增量【光伏是未来全球能源唯一的增量【光伏是未来全球能源唯一的增量【光伏是未来全球能源唯一的增量【光伏是未来全球能源唯一的增量

精彩讨论

王利群Alex03-18 19:02

【光伏最新出口数据出炉,大超预期】
24年1/2月电池组件分别出口28.5/26GW,
1-2月合计54.5GW,环比23年11-12月增长33%,同比23年1-2月增长49%。
数据还是蛮亮眼的,光伏一季报值得期待。
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王利群Alex03-10 19:28

光储歌:
AI涨我也涨,我打AI下半场;
AI跌我不跌,我是伟达积电的亲爹。
科技涨我也涨,我帮科技建电厂;
煤价降我不降,光储现货不一样!
石油涨我也涨,硅料石英石油都一样。

强哥12103-08 20:14

这是无脑按计算器:如果350亿颗H100,就是地球人均5颗,再扣除非州,就是人均7颗,这可能么?另外,随着芯片技术进步,单位算力的功耗是大幅下降的。

王利群Alex03-13 21:04

【富士康拟发起70亿人民币绿能开发基金 ,布局永续绿能产业】
AI的尽头,是绿色能源。
3月13日晚,富士康宣布与旭智资本签署协议,双方拟合资成立资本总额人民币20亿元的绿能资产管理公司,并拟发起设立人民币70亿元的绿能开发基金,共同拓展中国大陆太阳能、风能及配套储能等绿电产业,合计目标每年取得80亿kWh绿电权益。富士康称,通过直接投资绿电产业将协助富士康发展,并借此获得绿电权益,加速富士康带领供应链迈向净零。
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王利群Alex03-27 20:40

【AI难逃“能源危机”?GPT-6或被电力卡脖子!】GPT-5尚未面世,OpenAI似乎已开始着手训练GPT-6,不过电力或许已成为了一个“卡脖子”难题。
AI初创公司OpenPipe联合创始人、CEO Kyle Corbitt透露,自己最近与一位负责GPT-6训练集群项目的微软工程师谈过,后者抱怨称,在跨区域GPU之间部署infiniband级别链接,实在是一件痛苦的事。
Corbitt问到为何不将训练集群集中在同一区域,这位微软工程师回答,“哦我们已经尝试过那么做了,但是如果在一个州放置超过10万片H100 GPU,电网就会崩溃。”
10万片H100是什么概念?作为参考,市场调查机构Factorial Funds的一份报告显示,OpenAI的文生视频模型Sora在峰值期间需要72万片H100——按上述工程师的说法,这个数量足以让七个州的电网崩溃。
数据中心能否盈利、建设时间如何?看电力“眼色”
就在刚刚谢幕的标普全球2024年剑桥能源周(CERAWEEK)上,来自全球的能源行业高管们,谈起了AI技术对行业的推进,也谈及了AI对能源巨大的需求。
“到2030年,AI消耗的电力将超过家庭用电量。”美国最大天然气生产商EQT首席执行官Toby Rice在演讲中援引了这样一项预测。
亚马逊网络服务工程副总裁Bill Vass指出,世界每三天就会增加一个新的数据中心。
比尔盖茨则表示,电力是决定数据中心能否盈利的关键,AI所消耗的电量是惊人的。AI的使用将推升能源需求,未来几年,AI的发展可能会受制于芯片设计与电力供应。
这不是杞人忧天——由于新数据中心的建设速度高于新建发电厂,供需差距已经开始出现。美国商业不动产服务公司世邦魏理仕(CBRE Group, Inc.)透露,由于电力供应延迟,数据中心的建设时间已经延长了2到6年。
“能源巨兽”
AI“能源巨兽”的称号并非浪得虚名。
OpenAI的Sam Altman就曾为AI的能源、特别是电力需求“叫苦”。在年初的达沃斯论坛上他表示,AI的发展需要能源方面的突破,AI将带来远超预期的电力需求。
有数据显示,ChatGPT每天需要消耗超过50万千瓦时的电力,用于处理约2亿个用户请求,相当于美国家庭日用电量的1.7万多倍;至于搜索巨头谷歌,若其在每次用户搜索中都调用AIGC,年耗电量将增至290亿千瓦时左右,这甚至高于诸如肯尼亚、危地马拉等国一年的用电量。
回望AI还未掀起如此大范围热潮的2022年,彼时中国与美国的数据中心分别占各自社会总用电量的3%与4%。
随着全球算力规模逐步增长,华泰证券3月24日研报预测,到2030年,中国与美国的数据中心总用电量将分别达到0.95/0.65万亿度与1.7/1.2万亿度电,是2022年的3.5倍与6倍以上。乐观情景下,2030年中/美AI用电体量将达到2022年全社会用电量的20%/31%。
分析师进一步指出,由于数据中心分布并不均匀,因此区域性的缺电风险将最先出现(如美国的弗吉尼亚州)。考虑美国电力历史上几乎无增长,因此AI将成为海外发达区域电力重回正增长的重要驱动要素。
电力增量何处来?
缺电自然需要“新电”,但“新电”从何而来?在全球碳中和的浪潮下,光伏、风电为代表的的清洁能源似乎是第一选择,但这只是“理想状态下的选择”。
“我们不可能在几年内新建100千兆瓦的可再生能源(发电厂)。有点难办。”前美国能源部部长Ernest Moniz坦承。
EQT首席执行官Toby Rice补充称,科技公司需要足够可靠的电力,风能和太阳能等可再生能源并不能做到这一点,至于大型核设施(美国目前只有一座在建)历来建造成本高昂,耗时长。“科技公司不会为这些基础设施等上7-10年,那就只能用天然气了。”
这位来自美国天然气巨头的高管表示,已经有建设数据中心的科技公司询问从EQT购买天然气事宜,Rice被问及“你们的输送速度有多快?”“我们能获得多少天然气?”
美股“不再隐秘的角落”
先是“GPU荒”,然后是“电荒”,AI的发展之路实在难言一帆风顺。
值得注意的是,想抓住AI浪潮的美股投资者们,已将目光投向了这个角落。
美国最大的电力生产商和零售能源供应商之一Vistra Energy、美国最大的能源公司Constellation Energy、美国最大的绿色电力公司NRG Energy近一年来股价全部翻倍不止,且都在本周创下了股价历史新高。
从近一年及今年年内区间涨跌幅来看,虽然这三家公司表现不如“地表最强股票”英伟达,但也甩开了OpenAI“背后的公司”微软。
$石英股份(SH603688)$
$金开新能(SH600821)$
$晶盛机电(SZ300316)$

全部讨论

03-08 20:32

跟我大方向看法一致,但是电力的增长,需要的东西很多,周边设备很多,目前看,逆变器是核心。材料也很不错。第一波拼概念,未来拼业绩,十年后可能下一个英伟达将在电力票里面产生。三十年后,世界第一大股市不见得是🇺🇸。脱离了基本面的帝国,就像建立在沙子上的堡垒一样。

03-09 22:01

新型能源将造成铜消费大幅增长,变压器短缺,围绕这两点挖掘。

03-24 22:50

【苹果CEO库克:苹果计划在2030年达成所有产品的碳中和】
美国苹果公司CEO库克在论坛上表示,苹果计划在2030年达成苹果所有产品的碳中和。在原材料、生产和运输这三个方面,苹果正推进上百项减碳相关的项目。
公开数据显示,全球数据中心市场的耗电量已经从十年前的100亿瓦增加到如今的1000亿瓦水平。
据报道,OpenAI的ChatGPT聊天机器人每天消耗超过50万千瓦时的电力,用于处理约2亿个用户请求,相当于美国家庭每天用电量的1.7万多倍。
近期,特斯拉创始人马斯克公开表态称未来两年人工智能行业将由“缺硅”变为“缺电”。在今年初,OpenAI的创始人山姆·奥特曼也坦言,我们确实需要比我们之前想象的更多的能源,这会迫使我们更多地投资于能够提供这种能源的技术。
根据美国机构Uptime Institute的预测,到2025年,人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%增加到10%。
波士顿咨询集团曾发布报告称,到2030年底,仅美国数据中心的用电量预计就将是2022年的三倍。

03-09 18:22

你不是不看好人工智能吗?还去相信这些人说的话?人工智能都是一场骗局,哪来得这些能源需求,一方面认为这是一个子虚乌有的东西,一方面还在鼓吹依赖这些子虚乌有的东西的所谓能源爆发增长,是精神分裂还是无耻?!全网找不出第二个了!

03-20 22:54

拭目以待

03-20 22:33

【拟投资5000多亿元,英国将进行史上最大电网变革】
为适应电力需求增长和可再生能源项目增加,英国国家电网提出进行电网变革。
当地时间3月19日,英国国家电网电力系统运营商(ESO)公布了一份题为《2030年以后》(beyond 2030,下称《报告》)的文件, 提议到2035年对电网进行580亿英镑(约合5310亿元人民币)的投资。
ESO称,根据独立研究,《报告》中的计划将每年创造并维持超过2万个工作岗位。该《报告》尚未说明资金来源,且其需要获得政府和监管机构的批准才能施行。
《报告》整体的建议是,扩大海上电网以进一步发展海上风电,并建设一条新的由北向南的电力干线。
英国的目标是到2035年实现电力部门的脱碳,与此同时,电力需求仍将增长。《报告》显示,英国的电力网络在过去70年里大多只进行了小幅升级,随着更多领域的电气化,该国到2035年的电力需求预计将增长64%。
按照《报告》的规划,到2035年苏格兰水域将有超过30 GW的海上风电,同期苏格兰当地的峰值电力需求仅为6 GW。
由于苏格兰到英格兰的输电瓶颈,英国的弃风率已在近年显著增加。
去年6月,金融智库Carbon Tracker发布报告指出,2022年英国浪费的风力发电量足以为100万户家庭供电,到2030年苏格兰-英格兰的电网拥堵可能会浪费苏格兰20%的风力发电量。

03-09 12:45

可控核聚变看着一群傻子。莞尔一笑

03-09 18:07

光伏未来5年-10年就是hjt钙钛矿的世界。top还能支撑2年

03-09 19:44

你只看到人工智能耗电量大,汽车电动化智能化是必然趋势,也是巨量用电大行业,而且就在眼前。

03-10 18:20

逻辑感人,毫不尊重科学规律