随着ChatGPT的大放异彩，新一轮AI浪潮也如期而至，$英伟达(NVDA)$ 、$台积电(TSM)$ 等相关企业也收获了业绩和股价的飙升。
值得注意的是，AI领域的发展除对芯片行业产生了影响外，也对其他多个领域产生了影响，包括web3.0。
AI给web3.0带来了哪些挑战？
4月28日，在2024中关村论坛年会——互联网3.0：未来互联网产业发展论坛上，清华大学人工智能研究院视觉智能研究中心主任邓志东表示，生成式人工智能给Web3.0产业发展带来了三项挑战。
其一是可能会产生幻觉、偏见与歧视。以大型语言模型作为基础的生成式人工智能，不同于Web3.0的去中心化，普遍存在着所谓的幻觉问题。
邓志东表示，生成式大语言模型及通用世界模型出现模拟偏差是不可避免的。大模型生成或模拟的多模态内容通常准确性不高，甚至出现事实性错误与偏见，训练数据可能存在种族与性别歧视等，这些或会给Web3.0产业的安全性带来挑战。
其二是可能会带来知识产权、隐私与合规性问题。邓志东指出，生成式人工智能的超大规模自监督预训练，主要依靠人类存储在互联网上的各种真实多模态数据，包括全世界各个语种的文本语料、程序代码、音频、图片和视频等，也涉及人类交互与反馈的价值观数据、下游的垂域微调数据等。
此外，大模型从网页爬取的数据可能涉及数据源的知识产权与隐私问题。由于生成的多模态内容是综合表达的结果，无法指明具体出处，因此也会存在合规性问题。
其三是可能会形成新型网络欺诈与威胁。AIGC的文本到语音和图像生成功能，以及由Sora生成的视频，可能会传播虚假信息或社会谣言，生成式人工智能的滥用可能带来有违法律、伦理、价值导向等的有害信息。
此外，AI的算法透明度和可解释性同样也是需要面对的挑战。Web3.0的去中心化很大程度上是为了实现更加开放、平等和透明的互联网，而AI技术本身的复杂性和黑盒性可能会阻碍用户的理解和信任。
总的来看，AI的发展对web3.0领域具有一些潜在的负面影响。
AI给web3.0带来了哪些助力？
不过，在另一边，AI技术的进步对web3.0领域同样有着促进作用。
最直观的一项就是AI可以帮助我们处理大量数据，并从数据中学习和提取新的知识。同时，AI也能够对人类行为进行分析和预测，并通过“训练”这些预测模型来提高我们的决策能力，所以AI不仅能让Web3.0更加智能化，也能让其更加去中心化、更加安全。
此外，在智能合约自动化生成方面，AI可为区块链和Web3.0带来新的助力。据悉，通过AI识别智能合约漏洞的能力已经得到认可。
蚂蚁链区块链服务技术负责人此前也表示，从AI为区块链服务的方向，有如下一些展望：关于区块链和智能合约安全的增强，如何利用AI技术来进行更好的安全检测；利用自然语言处理（NLP）大模型为区块链和Web3.0的服务提供更友好和智能化的交互；针对海量数据的分析，通过AI分析技术是否能够提供更深入的洞察，以辅助决策和预测；利用图像或视觉处理技术，结合区块链实现溯源和防伪，更好地保护消费者的利益。
上述这些亦是AI能给区块链和web3.0带来助力的一些方向。
整体而言，目前AI的发展正如火如荼，一些人认为AI生成内容能够加速元宇宙的到来，接下来的发展情况值得持续跟踪关注。
作者：明羲