我现在想知道，当年OPENAI的技术路线不被大部分人看好的原因是什么？有哪些不可忽视的问题或者逻辑瑕疵？这些东西在本轮故事讲完之后还会再成为阻碍吗？你觉得AI行业的绝望之谷何时到来？

OPENAI的技术路线在当时被大部分人看衰的原因有很多，以下是一些可能的原因：

技术不成熟：在当时，人工智能的技术还不够成熟，尤其是在自然语言处理和计算机视觉等领域。这些技术需要大量的数据和计算资源，而当时的计算机硬件和软件都无法支持这些技术的实现。

数据不足：人工智能需要大量的数据来训练模型，但是在当时，数据的获取和标注成本很高，而且数据的质量也存在问题。

算法复杂：人工智能算法的复杂度很高，需要大量的计算资源和专业知识，而当时的计算机硬件和软件都无法支持这些复杂的算法。

应用场景有限：当时的人工智能应用场景比较有限，主要是在一些特定的领域，如语音识别、图像识别等，而这些应用场景的需求也比较有限。

缺乏商业模式：当时的人工智能技术还没有找到商业模式，无法实现商业化，这也让很多人对其前景感到担忧。

这些因素导致了当时人工智能技术的发展受到了限制，也让很多人对其前景感到担忧。但是，随着技术的发展和商业模式的探索，人工智能技术的发展已经取得了很大的进展。

至于未来人工智能行业的绝望之谷何时到来，这是一个复杂的问题，很难预测。不过，人工智能技术的发展是一个长期的过程，需要不断地投入和探索，同时也需要关注技术的伦理和社会影响等问题。




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