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今日，AI概念回暖，$人工智能ETF(SZ159819)$ 盘中涨超1%。
银河证券指出，产业趋势不变，全球基础大模型持续迭代，第一轮价格战拉开帷幕，推动AI应用加速落地：从文本到多模态，从通用到垂直，各家AI公司的主流大模型不断进化，正从技术竞赛阶段过渡到应用普及阶段。伴随大模型价格战进入白热化阶段，推理成本的下降将持续推动AI应用加速落地。
你现在使用过哪些AI应用，又希望哪些新的AI应用问世？
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#AI概念回暖，权重股集体上涨# #AI应用继续活跃，中文在线涨幅居前#
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我现在经常使用文心一言，另外，还有使用Al技术在我们电力行业中的使用，例如智能巡查线路，配合二次设备继电保护。
未来很期待人工智能在医疗行业的广泛应用，人工智能可以通过分析患者的病历、医学图像等数据，辅助医生进行诊断，减少漏诊和误诊的风险，通过分析海量的医学数据，通过模拟药物分子的结构和作用，加速药物研发过程，提高药物研发成功率，通过分析患者的生理指标、活动量、饮食等数据，为患者提供健康管理建议。
看好$人工智能ETF(SZ159819)$ 投资价值，借势布局正当时。
纵观人工智能行业发展历史，三次人工智能的发展浪潮均始于算法的革命性突破，2012年深度学习模型在ImageNet竞赛战胜支持向量机算法，标志着第三次人工智能发展浪潮的开启。根据德勤数据，中国人工智能市场规模由2017年的709亿元增长至2025年的5460亿元，年均复合增长率为29%。
人工智能战略高度提升，场景应用成为政策关注重点。我国人工智能在国家战略层面，分别从技术突破、人才培养、创新平台、伦理要求、场景应用等方面，形成了一套系统的人工智能建设和发展的顶层设计。近期的政策中更加注重人工智能的场景创新与应用，通过人工智能与实体经济的深度融合，培育新的经济增长点。
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像智能语音助手、图像识别软件等已广泛应用于生活。我希望能有更出色的医疗诊断 AI 应用问世，通过分析大量病例和数据，为患者提供更精准的诊断和治疗方案。还期待出现能个性化定制旅游规划的 AI 应用，根据个人喜好和预算安排完美行程，让出行更加便捷和有趣。
@易方达人工智能
产业趋势的持续、全球基础大模型的迭代、价格战的开始以及AI应用的加速落地。这些都为AI的广泛应用奠定了基础。
就我个人而言，我已经体验并使用过多种AI应用，例如Siri、小爱同学等，它们可以理解并回应我的语音指令，帮助我查询信息、设置提醒或控制智能家居设备。
至于我希望看到的新AI应用，比较个性化教育AI，能够根据每个学生的学习进度和能力，提供定制化的学习计划和资源推荐。医疗诊断辅助AI，利用深度学习和大数据分析，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定，提高医疗效率和准确性。情感识别与响应AI，能够实时捕捉和分析人类的情绪状态，并给予相应的反馈和支持，例如在心理咨询、社交互动等方面发挥作用。
这些只是其中的一些例子，我相信随着技术的进步和创新，未来会有更多令人惊叹的AI应用问世。 $人工智能ETF(SZ159819)$
我觉得人工智能板块今年将重新走强。$人工智能ETF(SZ159819)$
市场需求：随着全球经济的发展和科技水平的提高，越来越多的企业和机构开始关注人工智能技术的应用。从医疗、金融、教育到制造业等领域，人工智能都具有广泛的应用前景。
数据驱动：人工智能的核心是数据。随着互联网、物联网等技术的发展，大量数据的产生和积累为人工智能技术的发展提供了充足的动力。通过大数据的分析和挖掘，人工智能可以实现更高效、更智能的决策和服务。
创新驱动：人工智能技术的不断创新和发展，将推动整个社会向智能化、自动化的方向迈进。这将为企业和个人带来更多的机会和挑战，同时也有望解决一些现实生活中的问题。
政策支持：许多国家和地区都将人工智能作为战略性新兴产业来重点发展，制定了一系列政策措施以支持人工智能产业的繁荣。这些政策将有助于推动人工智能技术的进一步发展和应用。
我个人很看好AI在教育、自动驾驶、端侧设备、工业场景的落地，能够接入ChatGPT的应用是受益最直接的。
医疗领域也是AI全面赋能的重要场景。一方面，常见的问诊、病历生成、患者病史分析等场景，都需要医生结合历史信息进行整合总结、分析判断，这正是大模型所擅长；另一方面，在疾病预测、药物研发、临床试验优化、精准医学等领域，AI大模型也有广阔应用领域。通过AI赋能医疗，一些基层医院预计将实现医疗水平全面提升。
用过最多的就是文心一言和华为手机自带的AI消图。文心一言平常帮忙润色话术还是可以的，最希望的AI应用应该是健康助手，可以通过穿戴设备检测健康，实时提供各种健康报告，帮助测算一天的消耗摄入，安排锻炼计划等等，来保持健康
现在基本不需要人工智能，还没有需要它的应用场景，
希望人工智能也可以为我赚钱，而不只是一个工具
AI机器人洗衣、做饭、扫地$人工智能ETF(SZ159819)$
人类有更多时间看书、写诗、作画。比如在铁路领域，全国每天需要检测的动车大概有3.2万节车厢，过去需要大量的巡检工人在凌晨时段去完成，耗时耗力。如今结合盘古大模型和巡检机器人，可精准识别一列动车的3.2万个项点，覆盖8大类、350多种复杂故障，帮助高铁提升运营效率，降低成本，减少人工在凌晨时段去巡检的艰辛作业。
除了人形机器人，盘古具身智能大模型还可以赋能多种形态的工业机器人和服务机器人，帮助人类从事危险和繁重的工作。 正如大家所期望的，让AI机器人帮助我们去洗衣、做饭、扫地，让我们有更多的时间去看书、写诗、作画。
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2024年，将是AI崛起之年！看好多模态模型迭代，Agent引领应用方向：
多模态是实现通用人工智能的必经之路，其中视觉模型、听觉模型、具身智能等方向都有不同程度的发展。
更看好AI应用端（智能汽车、人形机器人、办公应用、娱乐等）