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近日，OpenAI在活动中发布了新旗舰模型“GPT-4o”，“可以实时对音频、视觉和文本进行推理。”据介绍，新模型使ChatGPT能够处理50种不同的语言，同时提高了速度和质量。
近期AI大模型升级版本密集推出，聚焦多模态、长文本、Agent能力提升。开源证券表示国内外AI领域创新不断涌现，坚定看好AI算力与应用端投资机会。
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国产“PANDA”用于胰腺癌早筛。$人工智能ETF(SZ159819)$ $云计算ETF(SH516510)$
人工智能逐渐走入人们的生活，其中在疾病诊治领域，人工智能已发挥出较强的影响力。上海市胰腺疾病研究所与阿里达摩院、浙江大学医学院附属第一医院等机构联合，采用“平扫CT联合人工智能”（平扫CT+AI）进行大规模的胰腺癌早期筛查，在真实世界中的敏感性达92.9%（判断存在胰腺肿瘤的准确率）、特异性达99.9%（判断无肿瘤的准确率）。这一结果发表在国际一流期刊《自然-医学》上，该期刊还专门刊登评论文章称：人工智能和基于图像的癌症筛查，即将迎来黄金时代。
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我希望能有更多在特定领域有出色表现的 AI 模型问世呀，比如在医疗诊断领域能够更加精准和高效的模型，帮助医生更好地进行疾病诊断和治疗方案制定；在教育领域可以更个性化地辅助教学和学习的模型，适应不同学生的需求；还有在科学研究领域能够助力重大突破的 AI 模型等。当然，无论何种模型，其发展都应该是为了给人类带来更多的便利和进步。@易方达人工智能
我希望智慧城市领域的AI大模型，未来能够广泛应用于智能交通、智能家居和智慧医疗等方面。
基于深度学习的AI模型能够通过分析交通流量和历史数据，预测交通拥堵和事故风险，为交通管理部门提供决策支持。
此外，AI大模型还可以通过智能家居系统，实现家庭设备的远程控制和智能调度，提高家居生活的便利性和舒适度。
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近日，OpenAI发布的GPT-4o模型确实令人印象深刻，其多模态、长文本处理能力以及50种不同语言的支持为用户带来了更多可能性。在未来，我期待看到更多创新和实用的AI模型问世：
1. 跨领域知识融合模型：一个能够理解和整合来自不同领域知识的AI模型，例如结合生物学、物理学和计算机科学等，以解决复杂的问题和挑战。
2. 情感智能对话模型：具有高度情感识别和表达能力，能够与人类进行深入、自然的情感交流，为用户提供心理支持和情感陪伴。
3. 个性化学习与教育模型：根据每个学生的学习风格、兴趣和能力，为他们提供定制化的学习资源和辅导，提高教育质量和效果。
4. 智能医疗诊断与治疗模型：结合医学知识和大数据分析，为医生提供辅助诊断和治疗建议，提高医疗服务的准确性和效率。
这些AI模型只是我对未来的一些设想，随着技术的不断发展，相信会有更多令人惊叹的AI模型问世，为人类带来更美好的生活。
@易方达人工智能
由于短期缺乏业绩支撑，AI板块呈现暴涨暴跌、急涨急跌的情况，但AI作为未来科技发展的确定性方向，且尚处于行业萌芽阶段，成长空间大、弹性足，当下布局相关领域的公司有望迎来估值、业绩双升；随着海外AI芯片龙头的崛起，AI正从主题投资走向景气度投资，对于国内而言，更看好算力及应用端机会。$人工智能ETF(SZ159819)$
我希望在简单数据分析和代码改bug领域的AI大模型，能够用于一些数据分析。
感觉这个还挺需要的，用来写报告什么的，都可以用得上
AI模型的发展日新月异，随着技术的不断进步，我期待未来能够问世更多具有创新性和实用性的AI模型。以下是我期待的一些AI模型：超级智能的机器人模型：我期待看到更加智能和自主的机器人模型问世，它们能够与人类进行更自然的交互，并具备更高级别的决策和规划能力。这样的机器人将在医疗、教育、制造业和服务业等领域发挥重要作用。情感智能模型：情感智能模型能够理解并处理人类的情感数据，从而在人机交互中更加人性化。这样的模型将能够识别情绪、预测情感反应，并在需要时提供情感支持。情感智能模型在心理咨询、客户服务、娱乐和教育等领域具有广泛的应用前景。$人工智能ETF(SZ159819)$
@易方达人工智能
由于短期缺乏业绩支撑，AI板块呈现暴涨暴跌、急涨急跌的情况，但AI作为未来科技发展的确定性方向，且尚处于行业萌芽阶段，成长空间大、弹性足，当下布局相关领域的公司有望迎来估值、业绩双升；随着海外AI芯片龙头的崛起，AI正从主题投资走向景气度投资，对于国内而言，更看好算力及应用端机会。$人工智能ETF(SZ159819)$
$人工智能ETF(SZ159819)$的投资机会值得看好。2024年十大科学进展中，人工智能的进步和ChatGPT人工智能占据前两位。人工智能的发展，在过去一年中已有无数突破，也引起了广泛的争议，但不可否认的是，人工智能已成为未来已来的标志，将在当下和今后继续走近和影响人们的生活，并对人类社会进步产生广泛而深刻的影响。当前全球大模型产业落地仍处于早期探索阶段，需要与下游场景企业合作建立大模型商业模式，但下游企业目前对于大模型的理解相对有限，所需要的资源支撑比较薄弱。总的来说，大模型落地可以通过API接口调用付费、或者大厂提供落地所需的开发工具、云平台、服务等的PaaS模式、更进一步是直接提供相关定制好的模型调用的MaaS模式。一些研究人员预测，人工智能产生意识将在5-20年内实现。但事实是，这一结论缺少研究支持，2023年没有一项资助是用于“研究人工智能产生意识”的。数学意识科学协会的研究人员认为，了解什么可以使人工智能有意识，才能评估有意识的人工智能系统对社会所带来的影响，包括它们可能引发的危险及如何应对这种危险。无论如何，在科学技术飞速发展的今天，研究人工智能是否会产生意识并得出确切结论，对于人类社会文明的未来极具意义，届时，再评估人工智能对于人类社会文明是恩惠还是负担也不迟。@易方达人工智能
看好$人工智能ETF(SZ159819)$的投资价值。2024年，将是AI崛起之年！看好多模态模型迭代，Agent引领应用方向：
多模态是实现通用人工智能的必经之路，其中视觉模型、听觉模型、具身智能等方向都有不同程度的发展。
具体板块而言，可关注AI供给端、AI应用端（智能汽车、人形机器人、办公应用、娱乐等）。