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人工智能板块午后活跃，$人工智能ETF(SZ159819)$ 盘中涨超2%。消息面上， 工信部相关座谈会表示，加快人工智能赋能新型工业化。
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#多模态AI持续走强，三六零午后涨停# #AI应用再度走强，传媒方向掀涨停潮#
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我很看好算力行业未来的发展前景。
作为数字经济时代新的生产力，算力不仅为传统产业转型升级提供支撑，还能催生新的经济增长点。算力融入传统制造业，参与生产过程，可为企业智能化改造和数字化转型提供有力支撑。
算力和人工智能之间存在着非常密切的关系，人工智能需要大量的计算资源来处理和分析数据，这种计算能力通常由计算机系统的算力来提供。随着人工智能应用的复杂性和规模的增加，对算力的需求也不断增长。
算力是人工智能发展的重要基础设施，人工智能和算力相辅相成，共同推动着人工智能技术的发展和应用，人工智能技术的不断进步和发展，需要更高性能的计算能力来支持，而算力的提升也将促进人工智能技术的创新和应用，算力的发展将推动人工智能技术的进步和应用，而人工智能技术的进步也将促进算力的不断提升。
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它们才是AI真正受益的方向？非常看好AI十应用端的发展前景和算力领域。不少人对AI的心情是复杂的，一方面盼着AI能带热一些概念，落到手里持有的板块上；另一方面不得不承认，目前核心技术在美国，现在全球AI浪潮最受益的也是美股和英伟达。如果想从产业需求角度、顺着国内因AI实实在在受益的方向投，A股哪些行业这个阶段更值得关注呢？这个答案有现成的，正是AI“卖铲人”英伟达给的！在他们提交给美国证券交易委员会的文件中，明确列明了他们会密切关注的、有五个领域的竞争对手。会不会奇怪，以今时今日英伟达的地位，也会忧虑行业竞争吗？设身处地的想，没人比他们自己更清楚，近三年他们“飞升”的速度有多快，当然他们很努力、也懂如何把握机遇，但努力的企业有很多，难保同样的“神话”不会发生在别人身上。
那他们最担心的是哪五个领域的对手呢？首先自然是GPU，英伟达格外关注为独立和集成GPU提供硬件和软件的供应商；然后就是拥有内部团队，能设计硬件和软件的大型云服务公司；第三类是供应基于Arm的CPU供应商和将CPU的硬件和软件作为内部解决方案的公司；第四和第五类分别是，涉及汽车、自主机器和游戏设备SoC 产品的软硬件供应商，和由交换机、网络适配器以及电缆解决方案组成的网络产品。（资料来源：搜狐）
听上去涉及的领域不少，其实核心很明确，就是算力！咱们回顾这轮AI热潮也能发现，可应用的方向和终端范围不断扩大，大有“万物皆可AI”之势，直接带来了源源不断的算力需求，英伟达也正是因此获益，算力相当于AI的基建，也许未来人工智能的应用还有变数，但基建的需求是确定的，对标国内产业链，芯片和光模块可以说首当其冲。英伟达最高端的AI芯片目前被限制出口给我们，华为的昇腾AI芯片尽管有差距、但至少有可替代的方案了。会不会有点担心，总不能光靠华为一家公司啊？其实芯片有它完整的产业链，往往“领头羊”可以带动整个产业更新！而且现在AI的需求已经辐射到存储芯片，高带宽内存（HBM）芯片的需求激增，这方面领先的是SK海力士、美光和三星，目前国内产业链参与度不高，也是未来要攻克的方向。
再来说说光模块，光模块是光纤通信系统的核心器件之一、是给IT设备传递数据的元器件，好比是数据传输的桥梁，它和GPU是强绑定关系，一颗GPU往往需要6-8颗光模块。2022年全球光模块销售额前十大供应商中，中国厂商占到7家。很多人可能没想到，和这个产业关联度比较高的是中证5G 通信指数，光模块、光通信和AI算力概念的累计权重占比近40%。
总之，AI像是刚刚开启的棋局，胜负未定、后来居上也不是不可能！重点关注$人工智能ETF(SZ159819)$ 逢低买进，长期持有
看好算力板块$人工智能ETF(SZ159819)$
算力产业链智算中心建设仍将保持较高景气度，国内外算力需求高增也将拉动光模块产业链市场规模的快速提升，同时AI应用场景受政策及需求拉动，从0到1的不断突破将带动市场空间不断扩容。我国数字经济基础设施发展方向及路径逐步明晰，规模化等有望带来相关产业链更大的发展空间。
AI投资热潮下，科技巨头展开“军备竞赛”，算力作为AI的硬件基础，需求持续爆发，服务器、AI芯片、光芯片、存储、PCB板等环节价值量大幅提升。应用层面，PC和手机玩家积极推出端侧大模型并升级硬件，AI公司也布局边缘侧设备抢占入口，两大阵营相互竞争，持续迭代，有望掀起一波硬件创新浪潮。另一方面，自主可控趋势不断推进。随着关键晶圆厂扩产不确定性逐渐消除，以及在先进制程的持续突破，未来资本开支和设备订单弹性巨大，尤其看好承担关键环节突破重担的设备和零部件厂商，而具有消耗品属性的半导体材料需求也随着晶圆厂开工率回升迎来底部向上。
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我看好算力赛道！
近年来，生成式人工智能进入了一个飞速发展的时期。随着生成式对抗网络等深度学习方法在2014年被提出， AIGC进入了一个快速发展时期，其产生的内容在多样性和准确率上均得到了极大的提高。
随着人工智能的出现，算法模型也在持续地进行着优化，从决策树到神经网络，从机器学习到深度学习，已经被广泛地应用于各个领域，强大的计算能力是人工智能大数据的必要技术支持。
算力水平的高低直接影响到了数据的处理能力， AI模型的参数与数据库的扩充，都离不开算力的支持，随着ChatGPT技术在 AIGC中的应用越来越多，智能算力的规模越来越大，对人工智能服务器的需求也越来越大。
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我比较看好算力、AI大模型行业未来的发展前景。
一方面，算力融入传统制造业，参与生产过程，可为企业智能化改造和数字化转型提供有力支撑。另一方面，算力和人工智能之间存在着非常密切的关系，人工智能需要大量的计算资源来处理和分析数据，这种计算能力通常由计算机系统的算力来提供。
AI大模型就不用说了，现在热度居高不下，我相信随着训练程度的加深，未来大模型应该会有更广泛的应用
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算力产业链智算中心建设仍将保持较高景气度，国内外算力需求高增也将拉动光模块产业链市场规模的快速提升，同时AI应用场景受政策及需求拉动，从0到1的不断突破将带动市场空间不断扩容。我国数字经济基础设施发展方向及路径逐步明晰，规模化等有望带来相关产业链更大的发展空间。
AI投资热潮下，科技巨头展开“军备竞赛”，算力作为AI的硬件基础，需求持续爆发，服务器、AI芯片、光芯片、存储、PCB板等环节价值量大幅提升。应用层面，PC和手机玩家积极推出端侧大模型并升级硬件，AI公司也布局边缘侧设备抢占入口，两大阵营相互竞争，持续迭代，有望掀起一波硬件创新浪潮。另一方面，自主可控趋势不断推进。随着关键晶圆厂扩产不确定性逐渐消除，以及在先进制程的持续突破，未来资本开支和设备订单弹性巨大，尤其看好承担关键环节突破重担的设备和零部件厂商，而具有消耗品属性的半导体材料需求也随着晶圆厂开工率回升迎来底部向上。
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算力产业链智算中心建设仍将保持较高景气度，国内外算力需求高增也将拉动光模块产业链市场规模的快速提升，同时AI应用场景受政策及需求拉动，从0到1的不断突破将带动市场空间不断扩容。我国数字经济基础设施发展方向及路径逐步明晰，规模化等有望带来相关产业链更大的发展空间。
AI投资热潮下，科技巨头展开“军备竞赛”，算力作为AI的硬件基础，需求持续爆发，服务器、AI芯片、光芯片、存储、PCB板等环节价值量大幅提升。应用层面，PC和手机玩家积极推出端侧大模型并升级硬件，AI公司也布局边缘侧设备抢占入口，两大阵营相互竞争，持续迭代，有望掀起一波硬件创新浪潮。另一方面，自主可控趋势不断推进。随着关键晶圆厂扩产不确定性逐渐消除，以及在先进制程的持续突破，未来资本开支和设备订单弹性巨大，尤其看好承担关键环节突破重担的设备和零部件厂商，而具有消耗品属性的半导体材料需求也随着晶圆厂开工率回升迎来底部向上。