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多模态AI概念持续活跃，消息面上，科大讯飞近日发布星火认知大模型V3.5。相较于讯飞星火V3.0，该大模型在七大方面能力均有提升，其中语言理解、数学能力超过GPT-4Turbo，代码能力达到GPT-4Turbo的96%，多模态理解能力达到GPT-4V的91%。
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多模态A能够实现不同模式之间的深度融合，将语音、文字、图像、视频等多种感官输入统一连接，模拟人类大脑对外部世界的理解方式，在医疗、交通、安防等领域，多模态AI助力决策都将发挥巨大作用。
图像识别、视频分析等基于计算机视觉的技术，借助多模态框架得以大幅提升，多模态AI必将成为未来AI发展的重要引擎。
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多模态是实现通用人工智能的必经之路，其中视觉模型、听觉模型、具身智能等方向都有不同程度的发展。
具体板块而言，可关注AI供给端、AI应用端（智能汽车、人形机器人、办公应用、娱乐等）。@易方达人工智能
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随着语音识别和计算机视觉技术的不断发展，多模态AI将能够将语音和视觉信息融合在一起，以实现更自然和直观的人机交互。例如，在智能家居场景中，用户可以通过语音或手势控制设备，而多模态AI可以结合语音和手势识别技术，实现更精确的控制。其次，多模态AI可以处理各种多媒体数据，例如视频、音频、图像等。这种技术可以应用于娱乐、教育、医疗等领域，例如智能推荐系统可以根据用户的喜好和行为习惯，推荐音乐、电影、游戏等内容。接着，多模态AI可以与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术结合在一起，为用户提供更加沉浸式的体验。例如，在游戏或教育应用中，用户可以通过语音或手势与虚拟角色或场景进行交互，从而实现更加生动和有趣的人机互动。最后，多模态AI可以通过分析用户的语音、表情、动作等信息，实现更加个性化和情感化的人机交互。例如，智能客服可以根据用户的语气和表情，判断用户的情绪和需求，从而提供更加贴心和有效的服务。
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从GPT-4V的抢眼亮相，到年底Gemini的火爆出圈，大模型正从单模态智能向多模态融合发展。
围绕“听、说、读、写、看”等诸多方面模拟和接近人类的智能化能力，多模态大模型能够更全面可靠地学习和理解复杂的信息输入，同时能够从文本、声音、视觉等角度提供更丰富多维的信息输出，使人机交互更加友好和直观，贴近人类自然的习惯。