$无人驾驶(BK2475)$ 市场刻意不去解读的商汤绝影，是国产真端到端的真大佬！
王晓刚介绍说，商汤绝影的量产智驾产品已落地广汽埃安LX Plus、合众哪吒S、广汽昊铂GT、红旗等多个品牌及车型，高速NOA等功能也开始落地，同时绝影还在推进更多车型交付。6月初，广汽和一汽入选国内首批L3试点项目，商汤绝影为他们提供面向L3的感知算法。不止如此，商汤绝影目前的多个量产智驾方案在未来均可升级为端到端架构。
手握不少客户和订单，但以商汤绝影为代表的技术方案提供商们不得不面对的一个问题——车企自研。
以特斯拉为例，它的特点就在于它既做AI，拥有大量基础设施，比如成千上万的GPU，同时还有每年数百万台的车，掌握着终端用户的信息和数据，形成了自己的闭环。
其他家车企是否会效仿？以及能不能效仿？王晓刚表示，即便如微软这样实力强大、人力资源丰富的公司，也选择砍掉了自己的AI团队，转而与OpenAI合作。
同时，他解释说，所谓的“自研”并不是说要从头到尾都由自己来完成所有事情，关键在于可控。“只要让车企客户了解并主导掌控其中发生的所有事情，能够利用自己的平台对产品进行迭代，这就足够了。”
因此，在合作方式上，以往商汤绝影倾向于将代码作为黑盒交付，认为这是最宝贵的资产。但王晓刚透露，现在商汤绝影并不排斥白盒交付。因为即便提供了代码，通过更深入的迭代与合作，也能够迅速提升竞争力。
此外，合作还能够帮助车企节省资金。“我们在大模型上的投入已超过100亿，并在此过程中建立了自己的基础设施、大型装置和盈利的云服务，实现了收支平衡。通过与我们合作，车企将无需承担这部分巨额投入。车厂无需亲自涉足这些领域，我们会向车厂开放相关资源。”
不过，他也坦言，与车企合作面临的一个问题是数据反馈的不足。通常终端数据的反馈依赖于车厂的主动提供，这可能导致数据迭代和循环效率不高。因此，与车企客户的深入合作显得尤为重要。
商汤绝影通过白盒交付的方式，帮助车企伙伴理解大模型技术、掌握know-how，另一方面，作为合作伙伴的主机厂能够和绝影共享不涉及隐私和机密的数据和信息，从而训练出更加强大的车载原生大模型，双方共同开发，加速产品迭代，打造真正以用户为中心的智能汽车原生的AI大模型产品。
在行业领先的丰沛算力、全球领先的「日日新」大模型能力的基础上，通过更加深入的战略合作模式，商汤绝影将与主机厂等众多合作伙伴共创共赢。
商汤绝影把端到端大模型上车时间定在2025年，王晓刚表示，ChatGPT出来的时候，也并不是所有的事情都做得完美，比如GPT 3.5在做任务时，也有很多事情干不好。但是关键在于大家都看到了一个正确的方向，沿着这条路走是没问题的，只是还需要再多迭代几个月的时间。端到端同样如此。
同时，他还自信地表示，明年商汤绝影的端到端开始量产的时候，用户会在一些场景中看到以前完全无法做到的事情，而那些就会是涌现出的新能力。