如何简单的使用雪球指标筛选出优质股票标的?(A股港股美股通用版)

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之前写过三篇,利用四个简单的基本面指标的阈值设置,可以选择出A股、港股和美股的优质公司和股票。

分别是ROE、负债率、净利润净利润增长。

分别为以下三篇:

如何用简单的数据指标筛选出优质的公司(A股)网页链接

如何用简单的数据指标筛选出优质的公司(港股)

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如何用简单的数据指标筛选出优质的公司(美股)

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那么除了简单的基本面数据指标,有没有其他的方式能取得同样的异曲同工之妙呢?

我思考了一下,好的股票的人气数值是怎样的?

一个简单的常识就是,牛的人一定粉丝众多,牛的公司或者产品一定拥簇者众多。

反应在股票上面,好的股票一定关注者多多。

关注者多的股票不一定是好股票,但好的股票一定关注者众多。

换句话说,股票的关注数多是好股票的必要条件,但不是充分条件。

反过来讲,

没有人气的股票大概率不会是好的股票。

没人关注,没人买的股票,大概率不能走出大牛。

好的产品、好的公司、好的股票,

一定不会长久的隐藏在砂砾之中,

一定会被人挖掘出来,也一定会有越来越多的人关注。

所以,我以自己常用的雪球平台为基准,查看一下股票的关注人数指标能筛选出怎样的股票来?

最早的思路是做一下爬虫,后来发现雪球本身就有很完善的筛选工具。

行情->筛选器->雪球指标

这里的维度非常多,有累计交易分享数、周新增关注、周交易分享增长率、周讨论增长率、周新增交易分享数、累计讨论次数、累计关注人数、周关注增长率、周新增讨论数等

我尝试了多种筛选的方式,最终发现只使用最简单的两个指标,就可以帮助我们实现想要达成的目标,这两个指标分别是:

累计关注人数周新增关注人数

为啥这两个指标最终胜出呢?

累计关注人数高,说明该公司的股票长期具有吸引力。

而周新增关注人数高,说明该公司的股票近期仍然具有吸引力。

一个长期和近期都具有吸引力的股票,

经受了长期和近期的考验,

能不是优秀的公司和优秀的股票嘛?

实践是检验真理的唯一标准,我们来看一下应用这两个指标的实际效果。

A股雪球人气股(总关注及周新增关注筛选):

因A股关注数最大值为108万,周新增最大值为4854个;

为了控制筛选的数量,优中选优,我设置其最小值分别为15万1500。

也就是说,累计关注人数大于15万周新增用户大于1500的股票会出现在名单之中。

其结果仅有14只,分别为:

招商银行中国平安贵州茅台兴业银行格力电器万科A中信证券科大讯飞伊利股份平安银行恒瑞医药保利地产歌尔股份信维通信

两个指标,选出14只股,皆为大牛。

我们再来看一下这一方法是否适合其他市场,看一下港股。

港股雪球人气股(总关注及周新增关注筛选):

港股的关注人数比A股要小,最多关注的人数是76万人,而周新增人数也只有3558人。

所以我设置累计关注人数及周新增关注人数的最小值分别为5万150

也就是说港股的累计关注人数超过5万周新增人数超过150的股票会进入到我们的筛选范围。

这样我们得出港股的雪球人气股,只有13只,它们分别为:

腾讯控股中国平安招商银行小米集团融创中国中国恒大复星国际中信证券吉利汽车汇丰控股碧桂园美团点评中兴通讯

两个指标,选出13只股,皆为不错的标的。

我们再来看一下这一方法是否适合于美股市场呢?

美股的市场跟港股类似,周新增略高于港股。

所以我设置累计关注人数及周新增关注人数的最小值分别为5万300

也就是说港股的累计关注人数超过5万周新增人数超过300的股票会进入到我们的筛选范围。

美股雪球人气股(总关注及周新增关注筛选):

这样我们得出美股的雪球人气股,它们同样只有14只,它们分别为:

阿里巴巴苹果、百度、京东特斯拉亚马逊Facebook微软英伟达AMD拼多多、好未来、伯克希尔哈撒韦、哔哩哔哩

同样两个指标,选出14只股,皆为不错的标的。

当然,我只提供一种思路和方法,

每个人可以根据自己的偏好和风险承受能力自己设置这些阈值;筛选出来之后,再根据公司的基本面和自己的理解来做进一步的筛选。

当然会有人质疑,

二级市场投资上有这样的话:

“买在分歧、卖在一致”,

“人多的地方不要去”。

但是价值投资者要有自己的思考,短期虽然这么讲,但是中长期来看:

公司都有生命周期,这个周期不是短期的,应该以十年计;

好的优秀的公司,其过去十年是优秀的,未来十年依旧优秀的概率很大。

总之,还是那就话:

没人关注,没人买的股票,大概率不能走出大牛。好的产品、好的公司、好的股票,一定不会长久的隐藏在砂砾之中,一定会被人挖掘出来,也一定会有越来越多的人关注。

尊重常识,不要自作聪明、自以为是,

要建立自己的价值体系和操盘体系,

提升自己的认知水平,才是最为重要的。

归根结底,

投资的成功是认知的变现。

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