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从企业家的角度探究商业本质
01
在前天OpenAI发布GPT-4o之后，昨天谷歌也召开了自己的开发者大会，长达110分钟的发布会几乎每一分钟都提到了AI。
谷歌发布了很多新的细分大模型，比如说对标GPT-4o的Project Astra，对标Sora的文生视频模型的Veo。
一场高端商战，正在用最朴实的方法向大众展示着AI的进化。
02
原本谷歌入局AI的时间比较晚，而且初期的表现很拉跨，大模型展示的一塌糊涂。
但谷歌马上就调转了方向，开始围绕核心的业务和应用做文章。
谷歌的核心业务是什么？
当然是搜索和安卓系统。
在25年前，谷歌用搜索引擎推动了第一波信息时代的浪潮，让互联网从技术到应用走出了一大步。
现在，谷歌围绕着“搜索”下了很大功夫，让AI学习了过去积累的庞大数据和用户搜索行为，基于Gemini大模型，我们可以对搜索引擎提出任何想做的事情。
搜索引擎会通过AI自动访问大量网站和搜索数据，从想象、研究到计划，搜索引擎借助Gemini进行多步推理去给出复杂问题的AI概述。
也就是说我们可以一次性提出复杂的问题，搜索引擎会一步步分析推理，然后用一个摘要去表达出一个可行的计划。
另外，谷歌在大模型Gemini的基础上开发了智能体原型Project Astra，它跟GPT-4o有点类似，能够去理解文本、语音、图像三种模态，能够在多模态环境中去理解用户的需求，但它依然是侧重于输出的结果，在交互能力上不像GPT-4o那么具备感情。
Veo是谷歌新发布的视频生成模型，跟Sora很相似。
同样是根据文字提示词生成各种风格的高分辨率视频（1080p），时长也可以超过一分钟。
另外还有文生图的新模型Imagen 3。
谷歌去模仿了摄像机的原理，在生成细节、光照、干扰方面进行了优化升级，让AI理解用户提示词的能力得到了增强。
可以说相比于OpenAI，谷歌可能在某个模型的能力还比不过，但是，我没你专业，但我能把品类做的比你齐全。
我们可以看到，在整个AI生态上，谷歌关于文字搜索、语音、图片、视频的AI模型全都有狩猎，并且都有相应的应用场景。
谷歌正在把上面这些模型功能植入到谷歌搜素和新一代的安卓手机，比如说在手机上会有3个应用场景。
1、我们可以在手机任何应用的界面召唤出AI，然后对我们感兴趣的东西“画个圈”，AI就会整合出所有的相关信息，甚至是购买链接。
2、我们用手机通话的时候，可以召唤AI进行实时的同声翻译，翻译13种语言的通话内容。
3、像我们匆忙之中在手机里做的笔记，录音，可以让AI整合总结，形成具有逻辑性的报告。
我们能看到，谷歌正在抓紧把AI引入所有的服务，包括搜索、手机和app这些应用软件当中。
03
尽管我们之前一直在强调，AI下一个方向是在应用上，这是中国企业具备优势的地方。
但我们能发现，经过了一轮AI热潮，很多人慢慢清醒过来了。
根据统计，2023年全球对AI领域的投资出现了连续的下滑，总投资约1892亿美元，相比于2020年下降了20%。
核心原因就是AI大模型很难盈利，像OpenAI，中国AI四小龙全都没能实现盈利，研究AI这个技术本身的投资又非常庞大。
所以，很多顶级企业其实已经把公司的未来都押注在了AI的应用上，人家老美也不傻，你想摸着我过河，让我把底层技术做好了，你来开发应用？
那我为什么不能做全了，始终保持代差的领先？
所以，不止是谷歌，苹果在5月7号发布了新一代的iPad，重点是这一代iPad上搭载了M4芯片。
这是苹果宣布放弃造车后，“all in AI”的第一次产品发布。
苹果也是直接把M4芯片跟AI联系起来，说它的运算速度最高可以达到38万亿次，GPU性能提升了4倍，可以承担任何AI的工作负载。
但苹果并没有介绍什么非常亮眼的AI功能，而是把这个悬念留在了6月10号的全球开发者大会。
当然，根据苹果惯例，大部分悬念已经被透露了。
根据外媒报道，苹果会推出升级后的Siri语音助手，它的底层技术会引入一个新的生成式AI系统，类似于GPT-4o，就像一个智能助理一样去操控手机，进行连续对话。
苹果还会推出一个全新的AI应用商店，提供各大供应商的AI应用。
如果再加上已经确定的，今年的新一代iPhone会搭载AI系统，成为一款AI手机，苹果也在让自己所有的产品应用全都融入AI。
尽管功能场景上还比较模糊，但转型AI的战略非常清晰。
04
当然，我认为还有一个最激烈，也是最决绝的企业，大家可能想不到，谁呢？
特斯拉。
我想很多人都低估了马斯克要把特斯拉转型成为AI科技企业的决心。
特斯拉为了All in AI，已经放弃了太多东西，甚至是刚说的话都能反悔，颇有点司马懿对着洛水发誓的感觉。
根据我们得到的信息，特斯拉目前除了裁员1.4万人之外，又在进一步压缩设计、工程、电池、工厂软件的团队。
在一季度财报会上，马斯克刚刚向投资人承诺今年要推出2.5万美元的平价车型，但是现在这个设计团队竟然被砍掉了50%，新车计划毫无疑问要被拖后。
根据外媒报道，特斯拉考虑在Model3和Y的基础上做改进，通过减配降本的方式推新车，而不是做一款全新的平价车。
而且，目前负责研发4680电池的团队，包括负责研究一体化压铸技术的团队全都在减人缩编。
要知道一体化压铸技术是特斯拉最先研发，并且应用落地的，但特斯拉现在好像什么都不要了。
是特斯拉不赚钱吗？
在2023年，特斯拉的净利润高达150亿美元，一个赚钱的车企现在连车都不想造了，那马斯克想要什么？
那就是AI驱动的智能驾驶。
FSD V12让马斯克对自动驾驶信心大增，直接让特斯拉从一家生产制造的车企，转型成为智能驾驶的人工智能公司，甚至要在今年的8月8日发布无人出租车。
现在，马斯克这个最懂制造，最关心物理的人，已经不在乎对手，不在乎电动车的价格战，甚至都不在乎电动车了。
特斯拉几乎是放弃了之前长期投入的制造创新项目，而是集中所有的资源，所有的能量All in在更新的AI和智能驾驶系统上，开始了又一次的巨大冒险。
05
我们无法去评判这样的战略对不对，但我们能够看到，今天美国这些顶尖的科技公司，OpenAI、谷歌、苹果、微软、特斯拉已经跨越大模型上的竞争，开始玩命的去落实AI在具体产品上的应用和场景了。
这是AI的二次发明。
就像当初蔡伦发明造纸术，他发明的不是纸。
纸早在古埃及就出现了，原料是纸莎草，造出来的成本很高，一般人用不起。
纸之所以能够普及，最大的功臣还是来自于中国蔡伦的造纸术，他极大降低了造纸的成本，真正把纸带进了普通人的生活。
今天AI也在经历这个阶段，它的成本、应用已经在加速普及和落地了，就像我们研发的文思子牙，已经把视播时代的短视频直播营销，集成应用到了一个AI系统中。
我想，对我们所有企业来说，当我们看到这些顶级企业的动作之后，我们的问题已经不是思考AI什么时候会到来，大模型会改变什么，它技术怎么样，贵不贵？
这都跟我们没关系。
我们要思考的是接下来，我怎么让公司的业务、营销、产品设计这一系列工作能够用到AI，我可以去使用哪些AI工具提高效率，带来结果，我怎么去让团队加速学习AI，减少在下一个时代的学习成本，这才是重要的。
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责任编辑 | 罗英凡
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