我们今天聊的内容刚好跟“卖茶叶”有关。
不同于打折促销这类常规手段，依靠优质内容来带货的方式，近年来受到商家青睐。但受到流量红利消退影响，主打内容带货方式的内容电商，发展也遇到了瓶颈；要想往上突破，开展精细化运营是必不可少的。
“春风十里，不如春茶一盏”，点开标题文艺范十足的某公众号推文，不用往下翻，我就知道春茶要上市了。
细读下来，散文式的写作，让我对春季有了更细腻的感知；从春季过渡到春茶，显得自然又高级，而后出现包装精美的茶叶购买链接，也就水到渠成。此时，我因为受到推文内容感染，便点击链接进入到小程序中。
如果茶叶被看中，我将会完成从“种草”到最终购买的转化过程。
内容中植入购买链接，引导用户进行商品的浏览购买
受到电商行业发展以及用户消费升级的影响，过往电商较为传统的满减、折扣的卖货方式，疲态渐显。
而通过推文、短视频、直播、海报等方式对用户进行“种草”的内容电商，则受到热捧。从小红书社区到“Top sale”李佳琦，从一条生活馆到北美省钱快报，内容电商的带货实力不容小觑。
2016年8月，手机淘宝推出《一千零一夜》栏目，第一集《鲅鱼水饺》视频一周点击量30598次。视频推出第二天，鲅鱼水饺销量150倍上涨，混沌水饺类整体成交额上升448%，淘宝食品全行业成交额上涨11.86%。
蓬勃发展的同时，内容电商也面临流量增长疲乏，销售目标难以突破的问题。在当前内容形式和新渠道开拓都较难突破的情况下，想要寻求新的增长点完成销售额成倍增长的目标，就需要借助精细化运营来实现突破。
接下来，我们就将给大家分享，如何针对内容电商（微信小程序生态）销售额增长的目标，搭建数据指标体系？
▌如何搭建数据指标体系
该数据指标体系的搭建，需从用户各个体验环节及接入口，找出关键流失步骤，进行迭代优化，完成销售额成倍增长的目标。
目标、策略、指标，构成指标体系的三个层级
1、目标：找出北极星指标，即GMV（销售额）
以小程序电商为例，主要核心指标为GMV，此处定义的GMV为在统计时间内用户的实际支付金额（包含退款）。对GMV做数据拆分，根据经典电商公式「GMV=访客数数*转化率*客单价」可知，一级数据指标为访客数、转化率、客单价。
GMV指标拆解
2、策略及具体指标拆分：为提升GMV，应从获取优质用户，提升交易转化等指标入手
访客数细分至各渠道和引流入口的访客数；转化率细分至每一级的用户路径，到下一级页面的转化率；客单价细分至每一用户的客单价。
而根据AARRR增长模型进行指标拆分，可划分为获取用户、用户激活（下单购买）、提高留存、增加收入和传播分享5大模块。根据不同的的侧重点，将访客数、转化率、客单价这3个一级指标做更加详尽的二级拆分。
▌实际看板搭建
根据小程序电商的特性，实际业务主要由产品、运营、市场BD和采销买手4个部门构成，每个部门所关注的数据指标各不相同又略有重合。
1、产品部门
需对整个产品的用户体验，以及购买流程进行跟踪优化。工作重点则集中在优化产品内部逻辑、减少用户体验到产品的aha moment的过程和从产品角度增加用户留存上。因此主要会涉及到的数据指标有跳失率，用户浏览路径，支付转化率等。
数据看板分析：从产品角度上看，最主要的问题在于用户提交订单到支付订单转化率过低，仅有60%，需要进一步去查找原因解决。
2、运营部门
需关注在产品内的活动效果及页面布置上，即产品外社群效果跟踪和push促活召回。根据数据反馈进行活动调整和商品展示优化，最终优化整体转化率，提升用户留存。主要涉及的指标有营销活动效果跟踪、商城内资源位转化效果和用户分群push效果等。
数据看板分析：从运营角度上看，小程序自然流量各来源不够清晰，同时在实际业务过程中，运营需要对于推文内商品链接进行埋点。
3、市场BD
主要负责对外广告投放和推文合作，重点关注ROI和品牌效果，以及寻找优质渠道，以便达成长期合作。主要涉及到的指标有对外投放效果跟踪和商城用户画像等。
数据看板分析：市场BD角度上看，用户画像过于宽泛，在实际业务中没有意义。在业务过程中，或更偏向于使用广告投放工具中的DMP去反向指导我们投放KOL的类型。
4、采销买手
不同于产品运营从用户的角度看项目，买手是以商品的角度去产优化指标，达成整个团队的北极星指标。因此采销买手需要着重跟踪商品销量排名、商品访问排名、商品转化率，复购率、自然搜索热词和商品售后率等指标。
数据看板分析：买手角度上看的话，整个易观方舟更倾向于用户角度，建议是增加商品维度的数据，对于“人、货、场”的三个维度数据进行补全。可以通过分析商品的复购率和用户购买留存率做综合分析，找到留住用户的实际原因。
（以上部分内容整理自“2019易观方舟Argo杯数据创客大赛”Demo组，仅供参考交流）
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