为什么你的3张数据报表，根本没有办法反映有价值的东西？
为什么你的季度、月度数据总结总是不尽如人意？
为什么明明分析了很多数据驱动的案例，自己却无法实践成功？
如何找准场景，用数据驱动产品迭代？
……
易观用户成功负责人仲志成在10月24日以“精益成长”为主题的主论坛上，进行了题为“把数据用起来，实现业务增长”的精彩分享，介绍了他的用户服务之法，以下是其演讲实录。
文末附完整PPT下载链接哦～
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用好「工具」
国庆看了部电影特别有感触，叫《攀登者》，讲的是登山的故事，里面有两道坎、两个极、两个峡谷，刚好影射到我们这个行业中的几道坎：
工具“听起来”很美好
把数采成了“糊涂账”
身陷数据海洋，却找不到灯塔
理论很丰满，实践很骨感
打排位，却没有王者带队
工具听起来很美好，可是用的时候并不能满足我们的需求，总是缺一些、差一些、少一些东西。就像三张数据报表如果都是“糊涂账”，就根本没有办法反映状况。数据接错了，有可能反映出有价值的东西吗？
我们有很多的数据，但多数情况下，我们不会用。这就像第一次进厨房的人，特别希望为自己的爱人做一桌好饭，但是却不知道怎么做，因为他缺少一个灯塔。
我们看过很多数据驱动的故事，很希望放在自己身上，但是一实践却发现并不是那么回事。
工具易得，但是工具能做的仅仅是把数据全部接进来。这样难道能把数据用起来吗？
易观在前期做研发的时候，陪着用户体验初期产品。在这一过程中，我们不断地发现问题，不断去打磨产品，让它能够真正面向业务，解决业务问题，而不仅仅是充当采数、看数的工具。我们用数据是为了实现业务成长，让企业能够通过数据获得自身发展。易观想让大家把工具用起来，把数据用起来，促进自己的业务成长。
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数据采集能力+贴身用户服务
跟大家分享一个很吓人的数字，90%以上的企业数据是“糊涂帐”。评估企业现金流是通过货币单位，而评估我们是通过数据。我们发现每8个企业中有3个企业的核心数据采集都是有误的。核心数据采集都有问题，那我们该如何支撑自己的业务发展呢？
其实我们可以通过服务，去尽可能解决这些问题。我跟大家分享3个小故事，有关3个场景。
第一，现在流量红利见底，大家希望有触点，就去做各种各样的H5、小程序，认为只用做SDK就好了。这样其实还不够，还需要准确评估数字用户资产，把跨端数据打通。易观方舟有跨端统一数据的模型，它可以让我们更深入、更全面地去了解每一个用户，这一模型已经在很多用户身上实践成功。目前来讲，只有极少数公司能做到。
第二，其实数据并不新鲜，很多企业尤其是金融企业，已经有了很好的信息基础，但是很多是IT建设阶段，是数据仓库，操作起来十分复杂。有一次见客户，分别时客户非常欣慰地说：“我在你们的产品界面上拖拖拽拽、点击几下，就可以实现数据交互与分析；用了你们的产品后，能把时间省出来做数据分析师该做的事情，而不是把数据抽出来给别人看，当一个数据搬运工。”
第三，业务的连通，比如CRM。其实在起步阶段，我们的产品还不太成熟，连通性上也有所欠缺。当时我们抱着学习的态度参与了一个B2B软件公司的投标，原以为这个单子是中不了的，但在复盘时却意外地发现自己中标了。于是不禁有些好奇，就去跟他交流：“为什么选我们？”
对接人说：“记不记得讲标的时候我出去了，回来之后一直冲你们笑？”
我们回答：“记得，但不知道为什么。”
他说：“你们讲标的时候，我看了你们的网站，注册体验了demo，不到5分钟，就接到了你们电销的电话。并且，基本上都说对了，说我看了哪些东西，问这些是不是我关心的。”
“B2B都是通过网站获取线索的，我需要的不是行为数据，而是你们的这种状态，能把数据连接起来的状态。就像你们的电销一样，拥有能够快速跟进的业务能力。如果工具不行，数据接不准或 CRM不能连通，是不可能做到这个的。”
所以说，比数据更重要的是：要有连通性，能支撑扩展业务。
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重视商业模式和目标
每到季度、月度总有很多数据总结、数据报表要去看，这个时候出来的数据不尽如人意，为什么？
我们啃了很多数据却很难找到方式方法，原本我们想通过数据去支撑业务成长，但结果却背道而驰。这个时候，要冷静回过头来分析，因为数据不仅仅是方式方法，更是反映商业本质的东西。我们要回归商业本质去思考它。
所以我们树立了3类数据用户触点常见的目标：
注意力运营，资讯类的不通过用户直接变现，而是间接变现。比如说广告商希望用户尽可能地多看广告，所以他们关注用户粘性类指标。
交易类运营，电商希望用户多买，所以他们关注交易类指标。
效率类运营，像易观方舟的用户，他们关注的是使用深度类指标，比如完成一次运营动作的效率如何。
这里会遇到一个小问题：这3个适用于所有的场景、所有行业吗？
比如说在线教育。在线教育有很多和电商相似的地方，如在线支付闭环，所以在线教育一定有交易类运营的属性。
但是它和电商也有很多的不同，电商后续的商品体验、物流、评价都是在线下完成的，很难完整追踪。但是在线教育支付的后续，如上课、在上面做选择题，所有的步骤都在线上，可以完整追踪，这部分是注意力运营。在线教育同时具备两种属性，如何平衡和拆解，这是很有意思的话题。
接着是完善指标体系，每一次服务过程当中我们会从商业目标着手，根据大家的场景把数据一层一层梳理下来，从北极星指标到财务型指标、购买型指标、参与型指标、流量型指标，真正把数据和业务做了强相关，我们才能做好数据分析，让数据指导业务，不停朝好的方向发展，从而找到数据灯塔。
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运用易观精益成长体系
其实理想很丰满，现实很骨感，就像买家秀和卖家秀。回到做饭的例子，好的厨师不是看菜谱看出来的，而是一步一步自己修炼出来的。
怎么样修炼这个过程呢？通常情况下我们会帮客户梳理过程，上面是比较传统的方式，下面是我们易观推荐的方式，中间是数字产品从「假设」到「上线」再到「优化」。
我们会推荐小步快跑，大量东西一次性上线是不合适的，风险巨大无比。小步快跑，是一点一点地试，从最小的功能入手，去一点一点提高。讲2个例子：
1. 现场验证
我们之前跟做空气净化器的老板合作过。他之前也找过很多公司，但是他们的交流比较浅，效果不是很尽如人意。
我们的同事和他一起聊天，聊得很深，最后聊到他为什么做这个事？原来是因为他鼻炎比较重，北京雾霾天加重了鼻炎，他非常痛苦，他希望屋子里不要这么痛苦，就想做一台可以净化屋子里空气的机器。
我们小伙伴劝他把这个作为宣传点，因为这个初衷很实在。但是可能宣传力度不够大，所以我们建议他尝试第一批积累增长。实验结果非常好：他的整个广告投放ROI提高了20多倍。
2. 功能等待
用户加入购物车就是不付款怎么办？其实在国外这个故事讲得特别多，甚至由此开创了再营销技术。
但是为什么这个技术在我们这里就没有那么好了呢？我们发现一件事情，很多用电商购物车的人，你去跟他聊为什么不付款？他说这个购物车对我来讲就是收藏夹，我把它当收藏夹用，我们问他为什么把购物车当收藏夹，不是直接用收藏夹？他认为这两个没有区别。
仔细观察的话，国外和国内电商购物车有很大的区别。国外的购物车加购之后，如果你几天之内不付款会直接清空，这样购物车和收藏夹就是两个不同的功能。如果你购物车永远不清空，那购物车和收藏夹就没有区别，他当然就随手点最常见的东西加入购物车了。
我们很希望打排位赛赢，我们要么请一个王者，要么打铁还得自身硬，把自己变成一个王者。
回到最开始攀登珠峰的故事，就像我们搭建一个中国梯，让全世界的珠峰攀登者都完成最后一步，我们希望帮助用户跨越数据使用的门槛，登上数据用户的珠穆朗玛峰，让数据能力平民化，让在座所有人获得你要的数据能力。
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