近年，芯片变成了一个火热的领域。从中美关系所导致的芯片供应链变动，再到云计算、AI、IoT、智能化汽车等领域旺盛的“芯”需求导致的缺芯现状，关于芯片的话题络绎不绝。
索尼PS5也面临缺芯
每一个我们有所耳闻的科技公司好像都与芯片搭上了边，甚至有些在传统意义上与芯片无太大关系，也不知不觉间踏入了这个古老的领域。
传统意义上的芯片公司：往往是我们所熟知的跨国公司，从事着芯片设计、制造或IDM一条龙，如英特尔、英伟达、台积电、中芯国际等。
代表中国芯的芯片新势力：尤其以新兴的AI芯片为主，有些选择了服务器领域（云端训练或推理），有些选择了自动驾驶或者物联网终端，如AI芯片四小龙天寒地鉴（云天励飞、寒武纪、地平线、深鉴科技）。
从事着云计算或AI业务的科技巨头：这些1.0或2.0的互联网公司，选择踏上云计算和AI的浪潮，必须要抓住芯片，即算力的关键要素之一。他们通过自建芯片团队（资本浪潮下，组建个芯片团队似乎也没那么难）、投资收购新兴芯片企业，搭建了自己的芯片业务，如阿里、腾讯、百度等。
大型智能终端厂商（如手机）：在手机组装变得越来越简单后，芯片、手机设计、软件平台等成为了一款手机的核心。一款手机搭载了越来越多的应用程序，手机牌照取代照相机，承担手机计算能力的手机芯片也是手机厂商可以走的长远的必备要素了。如苹果、华为等。
其实，芯片一直伴随着信息科技的普及与发展。正如高科技之都，Silicon Valley，由芯片产业而崛起。
从古老的IBM开始，早期的大型计算机厂商通常为一条龙模式，负责芯片、硬件、软件等全套，为大B客户提供完整解决方案（虽然IBM现在看起来更像提供IT咨询的）；到Intel的崛起，将每家计算机厂商自研芯片转为专业的芯片生产商；再到台积电、中芯国际，又将芯片的生产环节进行剥离。每次产业分工的变革都诞生了一些新的巨头。
而现在AI芯片行业的明星公司，英伟达Nvidia，在很长一段时间也包括现在，营收的主要来源是应用于游戏行业的GPU芯片。
其实游戏真的在推动技术进步
图：荒野大镖客2
图形计算由于其可大量处理简单运算，非常适合云计算和人工智能时代。想想每个人流密集的街口包含了多少个摄像头，这些不断新产生的图像都需要大量的图形运算；在未来的自动驾驶领域，每辆车都需要实时分析路况并作出决策，包括行人、路面车辆和周围环境的精准识别判断。
英伟达提前布局CUDA平台，将大量计算的芯片算力通过软件定义开发；现阶段，GPU仍然是云端训练的主流芯片，英伟达可谓是紧紧抓住了未来几十年的风口。
芯片代表了信息科学的高精尖领域，需要长时间的积淀。但技术的高精尖，并不能完全决定商业的成功。
来看看芯片业务的生意经。
芯片的设计和生产，通常伴随着大投入和长周期。假设一家芯片企业包揽了设计、生产和销售，它需要提前对芯片未来需求有所预判，提前布局该领域的芯片设计规划工作；同时，在生产端，需要布局对应的生产线，包括工厂、设备、生产工艺和流程等。
一款芯片的设计所耗费的时间，一般在1至3年，需要经历前后端设计、流片、测试验证环节，而这些都是固定成本（大致规模在几千万人民币），即使量产后销售规模较小，仍然需要前期承担。
因此，后续正式销售后，单款芯片实际销售的量便很重要了。如果能上量，单位成本降低，利润丰厚；如果无法上量，卖的不好不坏，便十分尴尬，而这时又很难从头更换芯片设计，芯片投入可为高风险。
另外，芯片产业迭代至今，从最初的厂商全包，到现在的设计制造全球分工，整个产业已形成了相对稳定的供应链格局。
由于摩尔定律，先进制程不断提升芯片性能，而先进制程通常掌握在一流的代工厂手中。代工厂在一段期间内的产能有限，肯定优先分配给具有良好历史销售记录的芯片设计公司。因此，如何从优秀的代工厂获取产能，也成为考验芯片设计公司的重要一环。
这样看起来，芯片业务真真是高风险高投入业务。当然，行业的头部公司仍然得到了市场热情的追捧，他们不仅有代表未来的AI芯片，更拥有能够稳定业绩的大盘。
英伟达依靠在游戏行业稳定的GPU收入支撑大盘，才能够持续不断投入新兴领域；而英特尔则有PC端计算芯片作为支撑，通过不断并购FPGA、ASIC厂商，增强话语权，与前者在统一平台持续竞技。
英伟达Geforce游戏产品
对于科技巨头，尤其提供云计算与AI解决方案的大厂而言，来自其他互联网业务丰厚的利润，也足以源源不断支持芯片业务。更为重要的是，巨头生产的芯片不愁销路，通常直接用于自己的业务场景，拥有十足的刚性。
阿里平头哥
对于新兴芯片厂商，来自各方面的竞争压力很大。他们没有丰厚利润的传统业务，而芯片研发的初始投入又不小。在此情况下，也不断有垂直领域的芯片厂商转投巨头势力，如被赛灵思并购的深鉴科技。
那新兴的芯片厂商该选择什么策略，来面对竞争？
对于AI类芯片厂商而言，其中一个策略是云端推理芯片与各类垂直场景的结合，如提供完整解决方案的AI厂商云天励飞，除了在项目中自用的芯片外，还涵盖了对应垂直场景的算法和解决方案。
另一个策略则是与各类巨头进行联盟，一边将自有芯片应用在巨头的场景中，以寻求稳定，一边则继续开拓新的场景，提升业务和利润。
如果我们想得更长远一些，也许在云计算大范围普及后，大量软件云端化是否会导致对硬件要求的降低，从而对Wintel联盟产生动摇。
也许在那个时候，芯片行业又会迎来一次大变革。
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