近日，国家发改委就《“数据要素 ×”三年行动计划（2024-2026 年）（征求意见稿）》向社会公开征求意见。
意见稿提出，到2026年，打造300个以上示范性强、 显示度高、带动性广的典型应用场景，数据产业年均增速超过20%，数据交易规模增长1倍，场内交易规模大幅提升，推动数据要素价值创造的新业态成为经济增长新动力。
意见稿中的重点行动包含12个方面，涉及智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳。
在交通运输方面，支持龙头企业推进运输高质量数据集建设和复用，培育行业人工智能平台和人工智能工具，助力企业提升运输效率。推进智能汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒。
在科技创新方面以科学数据支持大模型开发，深入挖掘包含科技文献在内的各类科学数据，通过细粒度的知识抽取，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展通用人工智能大模型和垂直领域人工智能大模型训练。
探索科研新范式，面向新范式需求迫切的重点科研领域，充分依托各类数据库与知识库，推进跨机构、跨学科、跨领域协同创新，发现新规律，创造新知识，加速科学研究范式变革。
在文化旅游方面，探索公共文化大模型应用，贯通各类文化机构数据中心，关联形成中华文化数据库，探索建设公共文化知识数据集，鼓励依托市场化机制开发公共文化大模型。
当前，推动人工智能发展的三大要素：数据、算法、算力，都在发生重要变化。
据国际数据公司测算，到2025年，全世界将创建和复制163ZB（1ZB约为1万亿GB）数据，是2016年所创建数据量的10倍，其中大部分将来自于物联网设备而不是人类活动；算法效率不断提高，促使人工智能从感知走向认知、从关联走向因果，不断拓展深度学习的能力和领域；算力水平持续提升，云计算技术、弹性计算服务等已经可以组织近乎无限的算力。
我国是数据资源大国，具备海量数据资源和丰富应用场景优势。根据预测，到2025年我国将成为世界最大的数据资源国。数据作为一种具备独特属性的生产要素，具有非竞争性、无限供给、易复制、边际成本极低等特点。
人工智能的发展正在改变科技创新路径，使数据不仅成为重要的生产要素，而且成为重要的创新要素，为科研创新、科技赶超注入强大动能。而充分发挥数据要素的巨大作用，其中的一个重要方面是合理界定数据产权，推动数据资产化，实现数据的再创造和价值提升。
（资料来源：新浪）
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