筆落驚風雨 的讨论

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目前深算2号做不了大模型,不到V100水平,海光在存储和带宽这块和华为差不少。深算3号会继续强化存储和带宽

热门回复

这个小作文我看过。
具体没核实。存疑。
但是有5点是确定的,毋庸置疑的。
1:海光的fp64,浮点运算,全国只有这一家,华为也望尘莫及。这个精度是超算必须要用的。
2:海光是除华为而外,唯一大幅盈利的AI芯片企业
3:生态兼容最好的公司。
4:gpu构架最好的企业
5:cpu国内最具有竞争力的企业,超过华为。
不确定的:
深算3号性能到底如何?片间互联能否突破?

不是小作文。“深算2号比深算1号,性能提升了100 %以上,适配各类通用大模型的推理和训练”,这是海光在互动平台的回复。“海光信息DCU2.0表现远超团队预期”,是英博数科公众号于8月13日发表的英博简报中的原文)

你说的是深算1号。深算2号比深算1号,性能提升了100 %以上,适配各类通用大模型的推理和训练。英博数科对深算2号的评价:“表现远超团队预期”。

2023-11-19 21:08

这是常识,只有nv一家可以做大模型训练。其他所有包括华为都做不了。但其实对于算力芯片来讲,训练端的市场没有那么大,市场大的反而是推理端。

谢谢,就是不知道具体参数,互联,内存,各pf算力。性能总体是这样说的,提升100%。他的跌代确实很快。

2023-11-19 21:00

哪里看到的做不了大模型

2023-11-19 21:01

哪里的消息做不了

不是做不了大模型,是做不了通用大模型。深算3号性能如何,目前没公布。大概是基于1号来评价的吧。

海光方面肯定是严格保密的。唯一的机会是向英博数科的专业团队去了解,可是我没联系渠道。