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BofA:LLM是 GenAI的基础,更大的模型提高了准确性并扩大了应用范围。当前基础模型规模大约有2万亿参数,每6个月翻一番,表明AI训练的计算需求还有很长的路要走(人脑大约有100万亿突触连接)。相应地,英伟达今年晚些时候将构建可能是许多10万GPU集群中的第一个,其规模是目前最大集群的3倍。英伟达还在AI推理方面领先,频繁更新持续增强其大量部署基础的价值(例如,自2022年推出以来,Hopper的推理性能已经提高了三倍)。不仅是英伟达,其客户如Coreweave也支持了每投资1美元在通用部署上的资本支出,可以在4年内获得4-5倍回报的观点。$英伟达(NVDA)$
引用:
2024-06-20 10:10
BofA:Nvidia今年晚些时候将建立第一个10万GPU集群,规模可能是目前最大集群的3倍$英伟达(NVDA)$ $台积电(TSM)$

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06-20 20:48

这个资本支出的回报,具体通过什么来实现呢?