AI圈子里有个戏称，叫炼丹。
所谓炼丹，其实是机器学习（ML）、深度学习（DL）和人工智能（AI）的统称，而炼丹最大的门槛是什么？
显卡。
为了让AI好好画图，星空君做了两个方案，一个是搞一台入门机器玩几天，可能很快就新鲜劲过去了，免得浪费钱；第二个是一步到位买台深度学习的主机。 
后来看到深度学习主机的价格后，决定还是回到第一个方案。
3060是一块性价比非常优秀的显卡，只有不到3000块，却有12G的大显存，虽然性能一般，但显存够大。
是初级入门炼丹师居家必备。
在AI运算方面，英伟达的显卡是目前世界上最优选择（但不是唯一）。当年把显卡价格推上天价的挖矿，本质上就是利用的显卡超强的运算能力。
近年来，中国从无到有一点点完善生态，基本上解决了CPU芯片的自主可控问题，在极端情况下，不至于无芯可用。性能方面正在一点点追赶，但在GPU芯片领域，几乎是一穷二白。
景嘉微解决了国防领域的自主可控，但在科研和民用领域，之前几乎没有替代品。
直到有一天，英伟达老板黄仁勋的副手--全球副总裁张建中创立了摩尔线程，成为国产显卡全村的希望。
虽然摩尔线程以国产芯片的名义被各大央企国企集采，但事实上，它的芯片大概率是台积电（缺乏可靠消息）代工的。好消息是，摩尔线程有14nm制程的产品，紧急情况下，国内晶圆厂可以满足其需求。
目前，摩尔线程在线上销售，价格还不便宜。由于缺乏软件支持，配置颇高的摩尔线程是无法用来炼丹的。
但是，在专用计算领域，大概率是可以支撑起来的。
为了限制中国AI行业的发展，美国出台了一部分型号显卡的限制出口禁令。简单讲，就是针对英伟达的高端算力卡。
无论是谷歌还是OpenAI，都是采用的英伟达的高端算力卡进行数据运算。
为了继续从中国市场（割）赚（韭）钱（菜），黄仁勋迅速推出了面向中国市场的定制版，阉割了一部分性能，符合出口禁令，虽然有差距，但勉强可用。
中国缺显卡吗？
缺，也不缺。
以商汤为例，公开资料显示，公司囤了2.7万张高端算力卡。
商汤AI算力中心被称为“大装置”，临港SenseCoreAI装置拥有约2.7万张GPU，共出5000P总算力，国产化算力500+P，是亚洲最大的智算中心之一，可同时支持多达20个千亿规模参数量的大模型训练，可以做大量增量训练，把增量训练的成本降低90%，同时提高开发者效率。
而像阿里、百度、腾讯等早早开始大模型训练的企业，显卡一定是不缺的。
问题是，将来要扩大规模怎么办？那就缺了。
应对的办法，也不是没有。
一方面是采购相对弱一点的不受限制的显卡，另一方面是国产的AI加速卡（FPGA）可以大致起到助力的效果。
在这个过程中，慢慢的等国产GPU逐渐崛起。
人工智能目前的技术领域主要分为深度学习和机器学习。深度学习在应用领域主要是通过CV技术实现辅助影像分析，深度学习主要运用GPU实现模型训练。
另外一类则是机器学习，不过，机器学习的很多场景受到基于GPU的加速卡的影响不大，国产FPGA加速卡完全可以实现模型训练和推理效能的提升。
因此，有了本文的题目：美国的限制，出台的有点晚了。
而且这个限制，很可能要比手机、电脑芯片更容易突破。
AI芯片的运行逻辑和手机电脑芯片完全不同。
H100这种高端算力卡，不可能部署在单机上，毕竟单机上4090就足够了，再多就会被查电表。
一定是部署在算力中心的深度学习服务器上，那么问题来了，这个算力中心如果部署在海外，给中国境内提供算力支撑，是不是就不算违反美国的禁令了？
星空君高度怀疑李开复就想这么干。