AI对于娱乐行业内容，感觉是另一种整合，以前的百花齐放更容易变成AI能力的垄断会造成大量内容的输出，大的公司的护城河会越来越大。
阅文的IP转化其实可以被AI迅速催化效率，有点像SHEIN上新风格的衣服。
侯晓楠在访谈中就透露，“2022年阅文新增作品95万部，但进入IP改编的还不到0.5%。”
网文向IP转化的效率如此之低，究其原因，一方面是IP开发的产能有限。比如，阅文每年新增近百万本的作品，而近年来国内获批发行的影视剧数量每年不超过1000部。
另一方面，还受限于动辄上亿的IP开发成本、以年为单位的长制作周期。
因此，IP开发公司只能将有限的资源投入成功概率更高的头部IP。
而开发的割裂、滞后，不仅让原著粉丝容易热情下降，更有IP粉丝在网文、动漫、有声剧等多个领域分散的问题，这直接影响了IP长期价值的沉淀和兑现。
与IP开发的高难度形成对比的，是收益的不确定性：
IP开发公司早早付出大量制作和营销成本，但回报要等产品上市之后，更不论因观众审美改变、演员正面形象受损等不确定因素，可能带来的收入损失。
但从去年开始，AI的应用大幅优化了内容生产成本与效率：低成本替代大量重复性人工劳动，并突破体力和脑力的限制，生成速度会随着技术的升级持续进化。
这在奈飞今年1月发布的一部动画短片《犬与少年》身上得到验证。
尽管该短片只有4分钟，内容平平无奇，但其制作过程中的诸多工序，皆由AIGC代劳，因而大大缩减了动漫制作周期/成本。
可以说，就如同工业革命中电的出现一样，AI能够大幅提升IP开发效率，打开从文字到IP改编的产能瓶颈，意味着整个产业的格局或将得到重塑。
阅文决心抓住这次机会，基于AIGC，构建全新的IP上下游一体化生态。
漫改可以看做AI应用的一次试水。根据相关数据，以前漫画改编大概需要1年左右，在用目前的AI测试后，漫改效率提升了20%左右。