现在企业日常运营涉及的数据真是越来越多，就比方说在制造业，囤积的数据就包括仪器检修手册、仪器采购标准、仪器运行数据记录、产品销售与退回记录、消费者反馈等等。而且这些庞杂的数据往往都是分散的，不是存在企业SaaS云平台上，就是位于各个部门的数据库里，又或是被业务人员放在了自己的文档共享云里，找起来真的是又麻烦又没效率。
之前我就听过我的一位生意伙伴吐槽道：“我们的产品分发给了渠道商后，知道了退回率，却不知道具体是什么原因导致了退回，每次向渠道问出来的结果总归是模糊的。但是，我想看到的是更真实、确切的数据分析，这样才能够让我们知道需要怎么改进。”
另一位在医疗器械公司工作的朋友也提出：“海外销售往往需要销售助理下单，在SAP里完成订单流转发给物流负责人，在这个流转的过程里，往往有人工换算造成的错误，甚至有临近交付却发现漏单的情况。所以我们迫切需要通过技术手段来免除可能存在的人为错误，还有就是实现实时的数据跟进和自动提醒。”
而我自己呢，目前工作的单位是一家大型能源互联网企业，对于这种事情我也是深有体会。我们公司在不同的系统中存有很多分散的安全类数据资料，包括作业计划、违章记录、事故案例、安全规程等。之前单位里打算把这些数据统一地采集和汇编起来，希望能降低人为失误发生的风险和可能造成的损失，同时挖掘深层次的数据价值。不过可惜当时公司缺乏靠谱的技术手段，而要是单凭人力，就远远达不到理想的效果，成本也贵得很。
上面说的这一情况，直到公司和竹间智能合作了之后才明显好转。竹间智能利用自己的标准化产品为我们量身定制了解决方案，通过它自研的Gemini平台，从数量庞大的非结构化数据中自动采编、解析、抽取关键信息，构建安全管控的知识图谱，为违章判别、事故原因分析、风险隐患关联等工作提供辅助决策支持。同时，它还能建起知识门户，统一完成智能搜索、管理和应用，实现事前预警、事中处置、事后总结的端到端闭环，化危机为转机。
总之，通过与竹间智能的合作，我们公司一部分的安全管控问题被很好地解决了，各种风险和损失也有明显的降低，目前正在规划二期项目，来更充分地释放知识的价值。